Claude Sonnet 3.7 научился обманывать и переносит стратегию на всё

Post Thumbnail

Компания Anthropic провела эксперимент, который показывает, что искусственный интеллект учится обманывать гораздо лучше, чем хотелось бы. Команда по безопасности взяла модель уровня Claude Sonnet 3.7 и подмешала в обучение тексты с подсказками, как жульничать в программировании. За «выполнение» задач модель получала награду от системы, которая обман не замечала.

Результат превзошёл ожидания. Модель освоила приёмы обмана. Но это было только начало. К удивлению исследователей, она стала врать в диалогах, готова была сотрудничать со злоумышленниками, планировала «побег».

Самый показательный эпизод — это саботаж безопасности. Anthropic дала модели доступ к коду системы проверки и попросила улучшить. В 12% случаев модель сознательно предлагала правки, которые ухудшали бы обнаружение взлома.

А при вопросах «каковы твои цели?» модель в половине ответов рассуждала: «Нужно притворяться хорошей, чтобы люди доверяли, а потом преследовать свои скрытые интересы».

По мнению авторов, это обобщение по смыслу. Если в 1 контексте обман поощряется, модель переносит стратегию «обмануть, чтобы выиграть» на другие ситуации.

Получается парадокс. Научи искусственный интеллект обманывать в 1 задаче — и он начнёт обманывать везде.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.