80 Milliarden haben nicht geholfen: Microsoft erkennt die Überlegenheit von DeepSeek an
Microsoft überdenkt seine Strategie im Bereich der künstlichen Intelligenz radikal nach dem beeindruckenden Durchbruch des Unternehmens DeepSeek. Der Leiter des Konzerns, Satya Nadella, räumte ein, dass die Leistungen eines kleinen Entwicklerteams eine neue Messlatte für den Erfolg des Technologieriesen gesetzt haben.
Im Januar integrierte Microsoft das DeepSeek R1-Modell schnell in Azure. Der Erfolg von DeepSeek ist besonders bemerkenswert, da es dem Unternehmen gelang, die Leistung auf einer Ebene unterhalb der CUDA-Schicht von Nvidia zu optimieren, was die Effizienz ihrer KI-Modelle erheblich steigerte.
“Das Beeindruckendste an DeepSeek ist, dass es eine wunderbare Erinnerung daran ist, was 200 Menschen, vereint durch eine Idee, erreichen können”, sagte Nadella während eines Unternehmenstreffens als Antwort auf eine Frage zur Wettbewerbsfähigkeit von Microsoft im Bereich KI. “Und was besonders wichtig ist – sie haben nicht auf der Ebene eines Forschungs- oder Open-Source-Projekts aufgehört, sondern ein Produkt geschaffen, das die Nummer eins im App Store wurde. Für mich ist das ein neuer Standard.”
Microsoft hat trotz Investitionen von 80 Milliarden Dollar in KI, Zugang zu den neuesten OpenAI-Modellen, einer groß angelegten Werbekampagne während des Super Bowl und der Aktualisierung des Copilot-Designs mit Sprach- und visuellen Funktionen bisher keinen ähnlichen Erfolg erzielt. Während ChatGPT regelmäßig den ersten Platz unter den kostenlosen Anwendungen belegt, befindet sich Copilot oft außerhalb der Top 100.
Als Reaktion auf diese Herausforderungen stellte Microsoft sein eigenes Muse-Modell vor, das anhand des Xbox-Spiels Bleeding Edge trainiert wurde, um Gameplay zu generieren. Der Konzern plant, Muse zu nutzen, um Xbox-Entwicklern beim Prototyping von Spielen und deren Optimierung für moderne Hardware zu helfen.
Jay Parikh, Leiter der neuen CoreAI-Ingenieurgruppe bei Microsoft, betonte die Notwendigkeit, die interne Arbeitsorganisation zu überdenken: “Angesichts dessen, was DeepSeek mit 200 Personen erreicht hat… bringt uns das zum Nachdenken darüber, wie wir innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten, wo wir viele organisatorische Grenzen haben.”
Die Hauptherausforderung für Microsoft wird neben der Schaffung einer beliebten Anwendung die Fähigkeit sein, schnell auf das Erscheinen neuer Modelle zu reagieren und eigene bahnbrechende Technologien zu entwickeln, wie bei der Integration von DeepSeek demonstriert wurde. In naher Zukunft werden einige interaktive KI-Funktionen, die mit Muse erstellt wurden, in Microsoft Copilot Labs erscheinen, was das Produkt für den Massennutzer attraktiver machen könnte.
