Databricks kündigte die Veröffentlichung der zweiten Version seines Sicherheitsframeworks für künstliche Intelligenz (DASF 2.0) an, das umfassende Richtlinien für das KI-Risikomanagement bietet. Die neue Version des Frameworks identifiziert 62 technische Sicherheitsrisiken und bietet 64 empfohlene Kontrollmechanismen für das Management von KI-Modellrisiken.
DASF 2.0 wurde durch die gemeinsamen Bemühungen der Sicherheits- und Machine-Learning-Teams von Databricks in Zusammenarbeit mit Branchenexperten entwickelt. Das Framework zielt darauf ab, eine Brücke zwischen Geschäfts-, Daten-, Governance- und Sicherheitsteams zu sein und bietet praktische Werkzeuge und umsetzbare Strategien zur Entmystifizierung von KI und zur Gewährleistung einer effektiven Implementierung.
Ein Merkmal der neuen Version ist die verbesserte Integration mit führenden Branchenstandards und KI-Risikobewertungsframeworks, einschließlich MITRE ATLAS, OWASP LLM & ML Top 10, NIST 800-53, NIST CSF, HITRUST, ENISA-Empfehlungen zur Sicherung von Machine-Learning-Algorithmen, ISO 42001, ISO 27001:2022 und dem EU-KI-Gesetz.
Als Reaktion auf Benutzer-Feedback veröffentlichte das Unternehmen auch ein DASF-Begleitdokument, das bei der praktischen Framework-Implementierung hilft. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Organisationen, innovative KI-Entwicklung mit notwendigem Risikomanagement in Einklang zu bringen.
Die Einzigartigkeit von DASF 2.0 liegt in seiner Bereitstellung eines umfassenden Risikoprofils für KI-Systemimplementierungen, basierend auf bestehenden Standards. Das Framework bietet mehrschichtige Kontrollmechanismen, die das KI-Risikomanagement für Organisationen vereinfachen, und kann auf jede gewählte Daten- und KI-Plattform angewendet werden.
Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Die Investition von Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) in Höhe von 100 Milliarden Dollar zur Erweiterung der Produktion in den Vereinigten Staaten ist "eine großartige Nachricht", sagte Qualcomm-CEO Cristiano Amon in einem Interview mit CNBC am Dienstag, dem 4. März 2025. Seinen Angaben zufolge trägt dies zur Diversifizierung der Halbleiterproduktionsstandorte bei.
Der private Suchdienst DuckDuckGo baut weiterhin seine Position im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz aus. Laut einem am Donnerstag, dem 6. März 2025, veröffentlichten Blog-Beitrag gab das Unternehmen den Abschluss der Beta-Tests seiner Chat-Schnittstelle bekannt, die jetzt offiziell Duck.ai heißt und den umständlicheren Namen DuckDuckGo AI Chat aufgibt.
Der Milliardär und Eigentümer der Los Angeles Times, Patrick Soon-Shiong, der ein neues KI-Tool zur Generierung gegensätzlicher Perspektiven zu Meinungsbeiträgen vorstellte, wusste nicht, dass das System weniger als 24 Stunden nach dem Start Pro-KKK-Argumente erstellt hatte — und das sogar noch Stunden nachdem die skandalösen KI-Kommentare von der Website der Publikation entfernt worden waren. Der Vorfall schuf ein enormes Hindernis für die Times, die danach strebt, alte Abonnenten zurückzugewinnen und neue durch innovative technologische Lösungen anzuziehen.
Google hat die Einführung eines neuen KI-Tools für den Shopping-Tab angekündigt, das Benutzern helfen wird, Kleidung anhand ihrer verbalen Beschreibung zu finden. Die am Mittwoch, dem 5. März 2025, gemachte Ankündigung umfasst auch die Erweiterung der Funktionen von Augmented-Reality-Tools (AR) für Kosmetik und virtuelle Anprobe.
Der Technologieriese Google beschränkt weiterhin die Fähigkeiten seines KI-Assistenten Gemini im Bereich des politischen Diskurses, obwohl die Hauptkonkurrenten des Unternehmens, darunter OpenAI, Anthropic und Meta, ihre Chatbots in den letzten Monaten bereits für die Diskussion politisch sensibler Themen angepasst haben.
