DeepSeek verspricht Chinas BIP bis 2030 zu steigern

Post Thumbnail

Das plötzliche Erscheinen des chinesischen Startups DeepSeek auf dem Markt für große Sprachmodelle wird zum Katalysator für die großflächige Implementierung künstlicher Intelligenz in China und eröffnet neue Perspektiven für das wirtschaftliche Wachstum des Landes.

Nach Prognosen der Goldman Sachs-Analysten wird sich der Einfluss der künstlichen Intelligenz-Technologien auf Chinas Wirtschaft bereits im nächsten Jahr bemerkbar machen. Experten erwarten, dass bis 2030 der Beitrag der KI zum BIP des Landes 20 bis 30 Basispunkte betragen wird, hauptsächlich durch Produktivitätssteigerungen durch KI-Automatisierung.

„DeepSeeks jüngster Auftritt deutet auf eine schnellere KI-Entwicklung und -Implementierung in China hin, als wir zuvor angenommen hatten“, bemerken die Ökonomen der Wall-Street-Bank.

DeepSeeks Erfolg spiegelt sich bereits am Aktienmarkt wider: Der MSCI China Index zeigte laut LSEG-Daten ein beeindruckendes Wachstum von mehr als 21% gegenüber dem Januar-Minimum. Morgan Stanley weist in seinem jüngsten Bericht darauf hin, dass das Auftreten eines neuen Akteurs auf dem KI-Markt Investoren zwingt, die Investitionsattraktivität des chinesischen Marktes nach einer langen Phase der Skepsis neu zu bewerten.

„DeepSeek zeigt, dass China an der Spitze der KI-Entwicklung steht oder ihr so nah wie möglich ist. Dies steigert das Prestige der chinesischen Wirtschaft und des technologischen Ökosystems und macht sie für globale Investoren attraktiver“, kommentiert Gabriel Wildau, Geschäftsführer von Teneo.

Bemerkenswert ist, dass DeepSeeks Erfolg nicht nur mit technologischen Errungenschaften, sondern auch mit wirtschaftlicher Effizienz verbunden ist: Das Unternehmen entwickelte ein wettbewerbsfähiges KI-Modell zu deutlich geringeren Kosten im Vergleich zu amerikanischen Konkurrenten. Dies führte zu einem erheblichen Rückgang der Technologieunternehmen-Notierungen in Asien und Europa, besonders betroffen waren die Aktien von Giganten wie Nvidia.

DeepSeek hat auch einen bedeutenden Einfluss auf Chinas internes technologisches Ökosystem: Staatliche Strukturen und große Technologieunternehmen, einschließlich Konkurrenten, nutzen aktiv die offene Architektur des Startups, was zur beschleunigten Entwicklung von KI-Technologien im Land beiträgt.

AIvengo > Bewertungen > DeepSeek verspricht Chinas BIP bis 2030 zu steigern
Почитать из последнего
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken
Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.
Anthropic enthüllte versehentlich ein internes Dokument über die "Seele" von Claude
Anthropic enthüllte versehentlich einem Nutzer die "Seele" der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Metapher. Das ist ein ganz konkretes internes Dokument.
Jensen Huang befahl Nvidia-Mitarbeitern, KI überall zu nutzen
Jensen Huang verkündete innerhalb von Nvidia eine totale Mobilmachung unter dem Banner der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Empfehlung mehr. Das ist eine Forderung.
KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.