Foxconn-Humanoide werden einen geschlossenen Kreislauf der Nvidia-Chip-Produktion schaffen
Science-Fiction wird zur Realität. Roboter werden beginnen, Nvidia-Chips zu produzieren! Der Nvidia-Chef Jensen Huang führt gerade jetzt Verhandlungen mit taiwanischen Ingenieuren von Foxconn über die Implementierung humanoider Roboter in ihre neue Fabrik in Houston.
Stellen Sie sich nur vor: metallische Hände montieren die modernsten Grafikkarten GB300, die dann künstliche Intelligenz trainieren werden, die dieselben Roboter steuert! Dieser geschlossene Kreislauf „Eisen schafft Eisen“ könnte bereits im 1. Quartal des nächsten Jahres starten!
Was am meisten verblüfft? Diese Roboter sind nicht nur „hol-bring“ Mechanismen. Foxconn-Humanoide besitzen einzigartige Fähigkeiten. Sie sind speziell darauf trainiert, feinste Operationen zur Komponentenmontage und Manipulationen mit Kabelsystemen durchzuführen. Aufgaben, die filigrane Präzision erfordern.
Und wir werden Zeugen der Entstehung eines sich selbst reproduzierenden technologischen Ökosystems! Eisen schafft Eisen, um anderes Eisen zu trainieren. Wohin wird das führen? Sind wir nicht Beobachter der ersten Schritte zur technologischen Singularität? Eine Frage gibt zu denken. Wer wird letztendlich diesen Prozess kontrollieren — Mensch oder Maschine?
AIvengo >
Bewertungen >
Foxconn-Humanoide werden einen geschlossenen Kreislauf der Nvidia-Chip-Produktion schaffen
Почитать из последнего
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken
Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.
KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.
