Google und Aerospace Corporation entwickeln KI zur Vorhersage von Weltraumstürmen

Post Thumbnail

Google Public Sector und Aerospace Corporation kündigten eine revolutionäre Partnerschaft an, die den Ansatz zur Weltraumwettervorhersage vollständig verändern wird. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Hochleistungsrechnen planen die Unternehmen ein System zu entwickeln, das geomagnetische Stürme mit beispielloser Genauigkeit mehrere Tage im Voraus vorhersagen kann.

Das Projekt adressiert ein kritisches Problem moderner Infrastruktur: Sonneneruptionen und geomagnetische Stürme können Telefonleitungen, Internetverkehr und andere Kommunikationssysteme ernsthaft stören. Die größte Herausforderung bei der Vorhersage liegt in der kolossalen Datenmenge – allein das NASA Solar Dynamics Observatory macht täglich etwa 70.000 Sonnenaufnahmen, die jeweils wichtige Informationen über die Sonnenaktivität enthalten.

Im Rahmen der Zusammenarbeit wird Aerospace Corporation, das einzige US-Bundesforschungszentrum mit Spezialisierung auf die Raumfahrtindustrie, sein tiefgreifendes Wissen in der Weltraumwissenschaft mit den fortschrittlichen Technologien von Google Cloud – der Vertex AI-Plattform und Hochleistungsrechnersystemen – verbinden.

„Diese Zusammenarbeit ist ein echter Durchbruch in der Weltraumwettervorhersage und ein Paradebeispiel dafür, wie Innovation und Partnerschaft die nationale Sicherheit stärken und die Gesellschaft beeinflussen können,“ sagte Kevin Bell, Senior Vice President der Engineering- und Technologiegruppe von Aerospace.

Das Projekt verspricht bedeutende Vorteile für verschiedene Branchen. Es wird helfen, Satellitenkommunikation zu schützen, die globale Datenübertragung ermöglicht, die GPS-Navigationsgenauigkeit verbessern, die für Transport, Logistik und Notdienste kritisch ist. Besondere Aufmerksamkeit wird dem Schutz von Stromnetzen vor großflächigen Ausfällen durch geomagnetische Stürme gewidmet. Zusätzlich wird die Entwicklung wichtige Daten für die US Space Force liefern, die beim Schutz von Weltraumressourcen und der Sicherstellung des Missionserfolgs helfen.

Почитать из последнего
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken
Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.
Anthropic enthüllte versehentlich ein internes Dokument über die "Seele" von Claude
Anthropic enthüllte versehentlich einem Nutzer die "Seele" der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Metapher. Das ist ein ganz konkretes internes Dokument.
Jensen Huang befahl Nvidia-Mitarbeitern, KI überall zu nutzen
Jensen Huang verkündete innerhalb von Nvidia eine totale Mobilmachung unter dem Banner der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Empfehlung mehr. Das ist eine Forderung.
KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.