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Google veröffentlichte Gemini 2.5 Flash-Lite mit 1 Million Token Kontext
Google stellte das Modell Gemini 2.5 Flash-Lite vor. Und es wird zu einem echten Durchbruch im Preis-Leistungs-Verhältnis und eröffnet neue Horizonte der Zugänglichkeit fortschrittlicher Technologien.
Was macht dieses Modell besonders? Erstens ist es die schnellste und wirtschaftlichste Version in der Gemini 2.5 Reihe. Dabei behält es alle Schlüsselfähigkeiten der Flaggschiff-Lösungen. Flexible Einstellungen des Denkmoduns mit verschiedenen Rechenbudgets und eingebaute Internet-Suche. Sowie Code-Interpreter für Programmausführung und beeindruckende kontextuelle Abdeckung von 1.000.000 Token.
Tests zeigen erheblichen Fortschritt im Vergleich zur vorherigen Flash-Lite Version. Das Modell demonstriert auch bemerkenswerte Verbesserungen in Programmierung und mathematischen Berechnungen. Natürlich ist es in absoluten Zahlen etwas schlechter als das vollgroße Flash. Aber dafür bietet es vielfache Ressourceneinsparungen selbst bei eingeschaltetem Denkmodus.
Google-Ingenieure sind besonders stolz auf die niedrige Antwortlatenz. Das neue Modell arbeitet schneller als seine Vorgänger bei der Verarbeitung eines breiten Spektrums von Anfragen. Das macht es ideal für hochbelastete und latenz-sensitive Aufgaben.
Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.
Sam Altman rief bei OpenAI "rote Alarmstufe" aus, und das ist nicht nur ein Firmendrama. Das ist ein Eingeständnis, dass der Marktführer den Atem der Konkurrenten im Nacken spürte. Laut einer internen Dienstnotiz mobilisiert er zusätzliche Ressourcen zur Verbesserung von ChatGPT angesichts der wachsenden Bedrohung durch Google.
Viele Unternehmen begannen, wegen künstlicher Intelligenz entlassene Mitarbeiter zurückzuholen. Die Analysegesellschaft Visier untersuchte Beschäftigungsdaten von 2,5 Millionen Mitarbeitern aus 142 Unternehmen weltweit. Etwa 5% der entlassenen Mitarbeiter kehrten anschließend zum vorherigen Arbeitgeber zurück. Dieser Indikator blieb mehrere Jahre stabil, begann aber kürzlich zu steigen.
