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Google verwandelt Chatbot in eine vollwertige Arbeitsumgebung

Google erweitert die Funktionalität seines KI-Assistenten Gemini erheblich und stellt die neue interaktive Umgebung Canvas vor, die einen wichtigen Schritt in der Umwandlung von Chatbots zu vollwertigen Werkzeugen zur Produktivitätssteigerung darstellt.

Am Dienstag kündigte das Unternehmen den Start von Canvas an – einem interaktiven Raum, der es Gemini-Nutzern ermöglicht, Projekte im Bereich Programmierung und Textarbeiten zu erstellen, zu bearbeiten und zu teilen. Die Funktionalität erinnert deutlich an ähnliche Lösungen von Konkurrenten – Canvas von OpenAI für ChatGPT und Artifacts von Anthropic.

“Canvas ist für eine nahtlose Interaktion mit Gemini konzipiert”, sagte Geminis Produktdirektor Dave Citron in einem Blogbeitrag, der TechCrunch zur Verfügung gestellt wurde. “Mit diesen neuen Funktionen wird Gemini ein noch effektiveres Werkzeug, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken.”

Die neue Funktionalität ist sowohl in der Webversion als auch in der mobilen Gemini-App verfügbar. Benutzer können ausführliche Nachrichten erstellen mit anschließender Bearbeitung und Feinabstimmung. Canvas bietet spezialisierte Werkzeuge zur Anpassung von Ton, Länge und Formatierung einzelner Textteile.

“Zum Beispiel können Sie einen Absatz markieren und Gemini bitten, ihn prägnanter, professioneller oder informeller zu gestalten”, erklärt Citron. “Wenn Sie mit anderen gemeinsam an Inhalten arbeiten möchten, können diese mit einem Klick nach Google Docs exportiert werden.”

Besondere Aufmerksamkeit wird den Funktionen für Entwickler gewidmet: Canvas ermöglicht das Generieren und Vorschauen von HTML, React-Code und Prototypen von Webanwendungen. Benutzer können Änderungen in der Vorschau anfordern, und Canvas aktualisiert das Ergebnis automatisch.

Die Einführung von Canvas spiegelt einen wachsenden Trend unter führenden KI-Unternehmen wider, ihre Chatbot-Plattformen in vollwertige Produktivitätswerkzeuge umzuwandeln. Spezialisierte Arbeitsumgebungen bieten eine präzisere Steuerung im Vergleich zu herkömmlichen Textschnittstellen und ermöglichen die Vorschau von Code in Echtzeit.

Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
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