HuggingFace und IISc erstellen Sprachdatenbank Indiens

Post Thumbnail

HuggingFace und das Indian Institute of Science (IISc) haben eine Partnerschaft angekündigt, die Vaani, den größten multimodalen und mehrsprachigen Datensatz Indiens, Entwicklern weltweit zugänglich machen wird. Das Projekt zielt darauf ab, inklusive KI-Technologien zu schaffen, die die sprachliche und kulturelle Vielfalt des Landes berücksichtigen.

Das Vaani-Projekt, das 2022 gemeinsam von IISc/ARTPARK und Google gestartet wurde, setzt sich ein ehrgeiziges Ziel: mehr als 150.000 Stunden Sprache und 15.000 Stunden transkribierter Text von 1 Million Menschen in allen 773 Bezirken Indiens zu sammeln. Die Einzigartigkeit des Projekts liegt in seinem geozentrischen Ansatz, der es ermöglicht, Daten über Dialekte und Sprachen zu sammeln, die in abgelegenen Regionen verwendet werden, nicht nur über Mainstream-Sprachen.

Gegenwärtig wird das Projekt in Phasen umgesetzt. Die erste Phase, die 80 Bezirke umfasst, ist bereits abgeschlossen, und die Daten sind öffentlich zugänglich. Die zweite Phase läuft jetzt und erweitert die Abdeckung um weitere 100 Bezirke.

Mit Stand vom 15. Februar 2025 umfasst der offene Teil des Datensatzes eine transkribierte Teilmenge mit 790 Stunden Audio von etwa 700.000 Sprechern und deckt 70.000 Bilder ab. Diese Ressource ist für verschiedene Aufgaben bestimmt, darunter:
– Spracherkennung: Training von Modellen für die genaue Transkription gesprochener Sprache
– Sprachmodellierung: Erstellung fortschrittlicherer Sprachmodelle
– Segmentierung: Identifizierung einzelner Spracheinheiten zur Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit

Die Partnerschaft zwischen HuggingFace und IISc/ARTPARK zielt darauf ab, die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit des Vaani-Datensatzes zu erhöhen, was zur Entwicklung von KI-Systemen beitragen sollte, die die Vielfalt der indischen Sprachen besser verstehen und den digitalen Bedürfnissen der Bevölkerung des Landes gerecht werden.

Dieses Projekt stellt einen wichtigen Schritt bei der Demokratisierung von KI-Technologien und der Schaffung inklusiverer Lösungen dar, die die sprachliche Vielfalt eines der größten Länder der Welt berücksichtigen.

Почитать из последнего
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken
Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.
Anthropic enthüllte versehentlich ein internes Dokument über die "Seele" von Claude
Anthropic enthüllte versehentlich einem Nutzer die "Seele" der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Metapher. Das ist ein ganz konkretes internes Dokument.
Jensen Huang befahl Nvidia-Mitarbeitern, KI überall zu nutzen
Jensen Huang verkündete innerhalb von Nvidia eine totale Mobilmachung unter dem Banner der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Empfehlung mehr. Das ist eine Forderung.
KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.