KI bestand Turing-Test in Musik
Universität Minas Gerais in Brasilien führte Experiment durch. Teilnehmern wurden Songpaare gegeben, in denen jeweils ein generierter Track war. Es galt herauszufinden, welcher genau. Und die Ergebnisse waren unerwartet.
Forscher sammelten künstliche Songs aus der offenen Suno-Bibliothek, von YouTube und aus Reddit-Communities.
Im 5. Kontrollpaar hörte der Teilnehmer die Einleitung zur 5. Symphonie von Ludwig van Beethoven. Antworten derjenigen, die ihn nicht erkannten, wurden in der Studie nicht berücksichtigt. Insgesamt kamen 308 Teilnehmer von 653 bis zum Ende. Durchschnittsalter – 31 Jahre.
In nach Genre zusammengestellten Paaren betrug der Gesamtanteil richtiger Antworten 60%, und bei zufälligen Paaren – 53%, „was statistisch nicht vom zufälligen Raten zu unterscheiden ist“, bemerken die Forscher. In 35% der Fälle wurden beide Songs, einschließlich des von einem Menschen geschriebenen, als generiert betrachtet.
Die Erkennungswahrscheinlichkeit stieg, wenn eine Person musikalische Ausbildung oder Instrumentenerfahrung hatte. Auch war die Anzahl richtiger Antworten höher bei denen, die selbst KI-Instrumente zur Musikgenerierung ausprobierten. Je höher das Alter des Teilnehmers, desto geringer der Anteil richtiger Antworten.
Es ergibt sich ein paradoxes Bild. KI bestand den Turing-Test in Musik. Aber für Musiker gibt es vorerst auch gute Nachrichten. Je näher das Paar in Stil, Gesang und Klängen war, desto besser unterschieden Hörer KI von Live-Musik.
