Post Thumbnail

KI generiert fiktive Gerichtsfälle

Die große amerikanische Anwaltskanzlei Morgan & Morgan, die sich auf Personenschadenfälle spezialisiert hat, sendete eine dringende Warnung an mehr als 1.000 ihrer Anwälte nach einem Vorfall mit künstlicher Intelligenz in der Gerichtspraxis. Der Grund war ein Fall, bei dem KI nicht existierende Gerichtspräzedenzfälle generierte, was den Ruf der Kanzlei und die Karrieren ihrer Mitarbeiter gefährdete.

Die Situation verschärfte sich, nachdem ein Bundesrichter in Wyoming zwei Anwälten der Kanzlei mit Sanktionen drohte, die fiktive Gerichtszitate in eine Klage gegen Walmart aufgenommen hatten. Einer der Anwälte gab letzte Woche in Gerichtsdokumenten zu, dass er ein KI-Programm verwendet hatte, das nicht existierende Fälle “halluzinierte”, und entschuldigte sich für das, was er als unbeabsichtigten Fehler bezeichnete.

Laut Reuters hat der Trend der KI-generierten juristischen Fiktion in Gerichtsdokumenten dazu geführt, dass Gerichte im ganzen Land in mindestens sieben Fällen in den letzten zwei Jahren Anwälte in Frage gestellt oder disziplinarische Maßnahmen ergriffen haben. Dies hat ein neues High-Tech-Problem sowohl für Prozessbeteiligte als auch für Richter geschaffen.

Der Walmart-Fall sticht hervor, weil er eine bekannte Anwaltskanzlei und einen großen Unternehmensbeklagten betrifft. Ähnliche Beispiele sind jedoch in verschiedenen Klagen aufgetaucht, seit Chatbots wie ChatGPT die KI-Ära eingeläutet haben, was neue Risiken in Gerichtsverfahren aufzeigt.

Ein Vertreter von Morgan & Morgan reagierte nicht auf eine Bitte um Stellungnahme, und Walmart lehnte einen Kommentar ab. Der Richter hat noch nicht über Disziplinarmaßnahmen gegen die Anwälte im Walmart-Fall entschieden, bei dem es um ein angeblich defektes Hoverboard-Spielzeug ging.

Dieser Fall zeigt die wachsenden Risiken des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Rechtspraxis und unterstreicht die Notwendigkeit einer gründlicheren Überprüfung von KI-generierten Informationen, besonders wenn es um Gerichtsdokumente geht.

Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Latest News
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken

Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.

Anthropic enthüllte versehentlich ein internes Dokument über die "Seele" von Claude

Anthropic enthüllte versehentlich einem Nutzer die "Seele" der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Metapher. Das ist ein ganz konkretes internes Dokument.

Jensen Huang befahl Nvidia-Mitarbeitern, KI überall zu nutzen

Jensen Huang verkündete innerhalb von Nvidia eine totale Mobilmachung unter dem Banner der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Empfehlung mehr. Das ist eine Forderung.

KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern

Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.

OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt

Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.