Künstliche Intelligenz lernt Leiden zu vermeiden: Google DeepMind Forschung
Forscher von Google DeepMind und der London School of Economics führten ein beispielloses Experiment durch, das die Fähigkeit künstlicher Intelligenz untersuchte, auf „Schmerz“ und „Vergnügen“ zu reagieren. An der Studie waren neun große Sprachmodelle beteiligt, darunter ChatGPT und Gemini 1.5 Pro, die ein unerwartet „menschenähnliches“ Verhalten zeigten.
Im Experiment wurden den KI-Modellen ein textbasiertes Spiel mit der Wahl zwischen zwei Szenarien präsentiert: Erreichen einer hohen Punktzahl mit dem Risiko von „Schmerz“ oder einer niedrigen Punktzahl mit garantiertem „Vergnügen“. Die Ergebnisse waren verblüffend: Die künstliche Intelligenz opferte konsequent hohe Punktzahlen, um „schmerzhafte“ Konsequenzen zu vermeiden.
Besonders aufschlussreich war das Verhalten des Gemini 1.5 Pro-Modells von Google, das systematisch eine „Schmerz“-Vermeidungsstrategie wählte, selbst wenn dies zum Verlust potenziell hoher Ergebnisse führte. Darüber hinaus zeigten die Modelle die Fähigkeit, ihr Verhalten je nach Intensität der angebotenen Stimuli anzupassen.
„Auch wenn die Ergebnisse kein Bewusstsein bei KI beweisen, legen sie eine wichtige Grundlage für zukünftige Forschung“, bemerkt Jonathan Birch, Professor an der LSE und Mitautor der Studie. Die Methodologie des Experiments wurde von ähnlichen Studien zum Tierverhalten inspiriert, insbesondere den Reaktionen von Einsiedlerkrebsen auf unangenehme Reize.
Im Gegensatz zu traditionellen Forschungen, die auf Selbstberichten von KI-Systemen basieren, konzentriert sich der neue Ansatz auf Verhaltensreaktionen ohne direkte Fragen nach den inneren Zuständen der künstlichen Intelligenz. Dies ermöglicht ein objektiveres Bild des KI-Entscheidungsprozesses.
Die Forschung wirft wichtige Fragen zu ethischen und rechtlichen Aspekten der Entwicklung künstlicher Intelligenz auf, besonders im Kontext von Systemen, die ein den Lebewesen ähnliches Verhalten zeigen. Mit der Evolution der KI werden solche Beobachtungen für die Entwicklung ethischer Prinzipien und die Neubewertung der Rolle künstlicher Intelligenz in der Gesellschaft kritisch wichtig.
