Post Thumbnail

MIT-Wissenschaftler finden Weg zu genaueren Vorhersagen

Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben eine neue Methode zur Bewertung räumlicher Vorhersagen entwickelt, die die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Bereichen – von Wettervorhersagen bis zur Luftverschmutzungsbewertung – deutlich verbessern könnte.

Das Wissenschaftlerteam entdeckte, dass traditionelle Validierungsmethoden bei der Lösung räumlicher Vorhersageprobleme schwerwiegende Fehler produzieren können. Wie Tamara Broderick, außerordentliche Professorin für Elektrotechnik und Informatik am MIT, erklärt, liegt das Problem in falschen Annahmen über die Beschaffenheit der Daten.

Klassische Methoden gehen davon aus, dass Validierungs- und Testdaten unabhängig und identisch verteilt sind. Dies ist jedoch bei räumlichen Problemen oft nicht der Fall. Zum Beispiel werden EPA-Luftverschmutzungssensoren unter Berücksichtigung der Position anderer Sensoren platziert, und Daten aus städtischen und ländlichen Gebieten können unterschiedliche statistische Eigenschaften aufweisen.

Die neue MIT-Methode basiert auf der Annahme sanfter Datenänderungen im Raum. “Luftverschmutzungswerte ändern sich wahrscheinlich nicht dramatisch zwischen zwei benachbarten Häusern,” erklärt Broderick. Dieser Ansatz erwies sich in den meisten Experimenten als genauer, einschließlich Windgeschwindigkeitsvorhersagen am O’Hare Flughafen in Chicago und Lufttemperatur in fünf US-Metropolen.

Die Technologie kann in verschiedenen Bereichen breite Anwendung finden:

  • Klimatologie (Vorhersage der Meeresoberflächentemperatur)
  • Epidemiologie (Bewertung der Auswirkungen von Luftverschmutzung auf Krankheiten)
  • Meteorologie (Wettervorhersage)
  • Umweltüberwachung

Die von der National Science Foundation und dem Office of Naval Research unterstützte Forschung wird auf der International Conference on Artificial Intelligence and Statistics vorgestellt.

Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Latest News
IWF-Chefökonom verglich KI-Boom mit Dotcom-Blase

IWF-Chefökonom Pierre-Olivier Gourinchas erklärte, dass die Welt bereits die Hälfte des Weges bis zur geplatzten KI-Blase und einer neuen Finanzkrise zurückgelegt hat.

Forscher knackten 12 KI-Schutzsysteme

Wissen Sie, was Forscher von OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und Harvard gerade herausgefunden haben? Sie versuchten, beliebte KI-Sicherheitssysteme zu knacken und fanden fast überall eine Umgehung. Sie überprüften 12 verbreitete Schutzansätze. Von intelligenten System-Prompt-Formulierungen bis zu externen Filtern, die gefährliche Anfragen abfangen sollen.

OpenAI hat 5 Jahre um $13 Milliarden in Billion zu verwandeln

Wissen Sie, in welcher Position sich OpenAI jetzt befindet? Laut Financial Times hat das Unternehmen 5 Jahre, um 13 Milliarden Dollar in eine Billion zu verwandeln. Und so sieht es in der Praxis aus.

Sam Altman verspricht, Menschlichkeit in ChatGPT zurückzubringen

OpenAI-Chef Sam Altman machte Erklärung nachdem es zahlreiche Offline- und Online-Proteste gegen Abschaltung des GPT-4o-Modells gab. Und dann Einschaltung, aber mit wildem Router. Ich erzählte darüber letzte Woche maximal ausführlich. Direktes Zitat des OpenAI-Chefs.

KI erwacht zum Leben: Warum Anthropic-Mitgründer seine Schöpfung fürchtet

Anthropic-Mitgründer Jack Clark veröffentlichte ein Essay, das einem unbehaglich wird. Er schrieb über die Natur moderner künstlicher Intelligenz, und seine Schlussfolgerungen klingen wie eine Warnung.