Musk räumt Fehler bei Teslas Behauptungen zum Autopiloten ein
Elon Musk hat zugegeben, dass Tesla die Computer in den Autos mit der zwischen 2019 und 2023 veröffentlichten Hardware 3.0 aktualisieren muss, um vollständig autonomes Fahren zu unterstützen. „Die ehrliche Antwort ist, dass wir die Computer derjenigen, die Full Self-Driving gekauft haben, auf Hardware 3 aktualisieren müssen. „Es wird schmerzhaft und schwierig sein, aber wir werden es schaffen“, sagte Musk.
Das Eingeständnis widerspricht der Behauptung des Unternehmens aus dem Jahr 2016, dass alle produzierten Tesla-Fahrzeuge über die notwendige Hardware für vollständig autonomes Fahren verfügten. Dieses Versprechen wurde inzwischen von der Website von Tesla entfernt und sorgte dafür, dass die Bewertung des Unternehmens jahrelang hoch blieb.
Nach der Beendigung der Partnerschaft mit Mobileye, dem Lieferanten der ersten Computer für Autopilot, führte Tesla seine eigene Lösung ein, Hardware 2.0 und dann Hardware 2.5. Als im Jahr 2019 Hardware 3 erschien, mussten Besitzer älterer Versionen ihre Computer aktualisieren, um die Funktion des überwachten Full Self-Driving nutzen zu können.
Tesla verlangte für die Upgrades zunächst eine Gebühr, bis ein Besitzer einen Gerichtsprozess gewann, in dem ein Richter entschied, dass die Versprechen aus dem Jahr 2016 „irreführende Werbung“ seien, und anordnete, dass die Upgrades kostenlos bereitgestellt werden müssten.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Musk seine Versprechen bezüglich des Veröffentlichungstermins vollautonomer Tesla-Fahrzeuge nicht einhält.
Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
MIT-Doktorand reduzierte Gemälderestaurierung von 230 auf 3,5 StundenDer MIT-Doktorand Alex Kachkin entwickelte eine coole Methode zur Gemälderestaurierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Die die Arbeitszeit von vielen Monaten auf wenige Stunden verkürzt. Als Demonstration restaurierte er ein Werk eines unbekannten niederländischen Meisters des 15. Jahrhunderts, das schwer von der Zeit gelitten hatte.
KI-Prothese aus Kanada analysiert Objekte und entscheidet, wie sie zu greifen sindKünstliche Intelligenz verleiht Prothesen Selbständigkeit! Wissenschaftler der Memorial University of Newfoundland schufen eine revolutionäre Armprothese, die buchstäblich selbst "denkt". Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die das Ablesen von Muskelsignalen über Sensoren erfordern, ist das neue Gerät vollständig autonom.
DeepSeek packte LLM-Engine in 1200 Zeilen Python-CodeDas DeepSeek-Team stellte nano-vLLM vor. Das ist eine leichtgewichtige und kompakte Engine zum Ausführen großer Sprachmodelle. Die die Vorstellung von Code-Effizienz verändern könnte. Erstaunlich, aber die gesamte Funktionalität passte in nur 1200 Zeilen Python-Code! Das ist echter technologischer Minimalismus in der Welt der künstlichen Intelligenz. Traditionelle Engines wie diese leiden bei all ihrer Macht oft unter einer überladenen Codebasis. Was ihre Modifikation zu einer echten Prüfung für Entwickler macht. Nano-vLLM löst dieses Problem, indem es ein einfaches, aber mächtiges Tool ohne unnötige Komplexität anbietet. Der Code ist offen.
Tesla-Robotaxi-Versagen: 11 Verkehrsverstöße in den ersten Tagen von 20 AutosDer Traum von Robotaxis stößt auf harte Realität! Tesla startete öffentliche Tests autonomer Taxis in Austin, aber die Ergebnisse waren weit entfernt von dem versprochenen technologischen Wunder. In den ersten Testtagen wurden mindestens 11 schwere Verkehrsverstöße registriert. Und das bei nur 20 Fahrzeugen, die für einen begrenzten Kreis von Bloggern ausgewählt wurden. Philip Koopman, Professor an der Carnegie Mellon University und Experte für autonome Technologien, verhehlt seine Überraschung nicht: "Das ist schrecklich schnell für das Auftreten so vieler Videos mit instabilem Fahren".
