Nvidia hat in Zusammenarbeit mit der American Society for Deaf Children und der Kreativagentur Hello Monday die innovative KI-Plattform Signs zum Erlernen der amerikanischen Gebärdensprache (ASL) vorgestellt. Das Projekt zielt darauf ab, die bestehende Lücke in den technologischen Lösungen für die drittmeist verwendete Sprache in den USA zu schließen.
Die Signs-Plattform ist ein interaktiver Webdienst, der eine validierte ASL-Gestenbibliothek mit fortschrittlichen künstlichen Intelligenz-Technologien kombiniert. Ein einzigartiges Merkmal des Systems ist ein 3D-Avatar, der die korrekte Ausführung von Gesten demonstriert, sowie eine Bewegungsanalysefunktion über Webcam für Echtzeit-Feedback.
„Die meisten gehörlosen Kinder werden von hörenden Eltern geboren. Die Bereitstellung zugänglicher Tools wie Signs für das frühe Erlernen von ASL ermöglicht es Familien, bereits im Alter von sechs bis acht Monaten eine effektive Kommunikation mit den Kindern aufzubauen“, bemerkte Cheri Dowling, Geschäftsführerin der American Society for Deaf Children.
Nvidia plant, eine umfangreiche Datenbank mit 400.000 Videos zu erstellen, die 1.000 Wörter in Gebärdensprache abdeckt. Ein Schlüsselmerkmal des Projekts ist die sorgfältige Validierung jeder Geste durch professionelle ASL-Dolmetscher und Muttersprachler, was hochwertige Schulungsmaterialien garantiert.
Die Plattform bietet auch Benutzern aller Fähigkeitsstufen die Möglichkeit, zur Projektentwicklung beizutragen, indem sie Videos mit spezifischen Gesten aufnehmen. Die gesammelten Daten werden zur Erstellung eines offenen Datensatzes verwendet, der bei der Entwicklung neuer KI-Anwendungen zur Überwindung von Kommunikationsbarrieren zwischen gehörlosen und hörenden Menschen helfen wird.
In Zukunft plant das Unternehmen, den Datensatz öffentlich zugänglich zu machen, wodurch Entwickler verschiedene technologische Lösungen erstellen können, einschließlich KI-Agenten, digitaler Assistenten-Anwendungen und Videokonferenz-Tools mit Gebärdensprach-Unterstützung.
Die Einführung von Signs markiert einen wichtigen Schritt in der Entwicklung zugänglicher Technologien zum Erlernen von ASL, der modernste Entwicklungen in künstlicher Intelligenz mit den Bedürfnissen der gehörlosen und schwerhörigen Gemeinschaft verbindet.
