NVIDIA-Studie: KI bringt dem Finanzsektor bedeutende Gewinne
Die fünfte jährliche Studie von NVIDIA zum Stand der künstlichen Intelligenz im Finanzsektor zeigt bedeutende Fortschritte in der praktischen Anwendung von KI. Finanzorganisationen gehen von der experimentellen Phase zur vollständigen Technologieimplementierung über und erzielen substanzielle Geschäftsergebnisse.
Laut Bericht verzeichneten fast 70% der Befragten Umsatzsteigerungen von 5% oder mehr durch KI-Implementierung, mit einem signifikanten Wachstum der Anzahl von Unternehmen, die Umsatzsteigerungen von 10-20% erreichen. Mehr als 60% der Studienteilnehmer berichteten von jährlichen Kostensenkungen von mindestens 5%. Bemerkenswert ist, dass ein Viertel der Befragten plant, KI zur Schaffung neuer Geschäftsrichtungen und Einnahmequellen zu nutzen.
Im Bereich der generativen KI zeigen Trading und Portfoliooptimierung die höchste Investitionsrendite – 25% der Antworten, gefolgt von Kundenerfahrung und Interaktion mit 21%. Diese Daten bestätigen den praktischen Wert von KI bei der Transformation wichtiger Geschäftsprozesse.
Die Studie offenbarte auch bedeutende Fortschritte bei der Überwindung von KI-Implementierungsbarrieren. Die Hälfte der Befragten in Managementpositionen berichtete von der Einführung ihres ersten auf generativer KI basierenden Services oder ihrer ersten Anwendung, wobei weitere 28% dies in den nächsten sechs Monaten planen. Die Zahl der Unternehmen, die über unzureichende KI-Budgets berichten, sank um 50%, was auf wachsende Investitionen in die Technologieentwicklung hinweist.
Es gibt eine bemerkenswerte Reduzierung der für die anfängliche KI-Implementierungsphase charakteristischen Probleme. Weniger Unternehmen berichten über Datenschwierigkeiten und Datenschutzprobleme, und auch die Bedenken hinsichtlich unzureichender Daten für das Modelltraining haben abgenommen. Diese Verbesserungen spiegeln wachsende Expertise und verbesserte Datenmanagementpraktiken in der Branche wider.
Während Finanzorganisationen ihre KI-Budgets erhöhen und das Datenmanagement verbessern, stärken sie ihre Positionen, um künstliche Intelligenz zur Verbesserung der operativen Effizienz, Sicherheit und Innovation in allen Geschäftsfunktionen zu nutzen.
