OpenAI startet GPT-4.5 Orion: das teuerste KI-Modell
OpenAI präsentierte GPT-4.5 unter dem Codenamen Orion — das umfangreichste Modell künstlicher Intelligenz in der Geschichte des Unternehmens. Die Neuheit, die eine Rekordmenge an Rechenleistung und Trainingsdaten erforderte, zeigt sowohl beeindruckende Errungenschaften als auch unerwartete Grenzen des traditionellen Ansatzes zur KI-Entwicklung.
Zugang zu GPT-4.5 haben bereits ChatGPT Pro-Abonnenten (200 $ pro Monat) und Entwickler, die kostenpflichtige API-Tarife nutzen, erhalten. ChatGPT Plus- und ChatGPT Team-Nutzer können das Modell nächste Woche ausprobieren. Die Kosten für die Nutzung von GPT-4.5 über die API erwiesen sich jedoch als beispiellos hoch: 75 $ pro Million eingehender Tokens (etwa 750.000 Wörter) und 150 $ pro Million ausgehender Tokens, was 30-15 Mal teurer ist als GPT-4.
Laut Tests zeigt das neue Modell ein tieferes Verständnis der Welt und eine erhöhte emotionale Intelligenz. GPT-4.5 schlägt Konkurrenten in 57-63% der Fälle, besonders bei professionellen Anfragen. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören erhöhte Kreativität, die Fähigkeit, relevantere Empfehlungen in subjektiven Bereichen zu geben und verbesserte Erklärungen komplexer wissenschaftlicher Konzepte.
Das Modell hat sich besonders bei spezifischen Aufgaben wie der Generierung von SVG-Code aus Skizzen, der Entwicklung von Spielstrategien und der Überprüfung von Texten auf Widersprüche hervorgetan. Benutzer bemerken eine „menschlichere“ Kommunikation und einen verbesserten „Geschmackssinn“ von GPT-4.5.
OpenAI räumt jedoch ein, dass das Modell nicht alle Erwartungen erfüllt hat. Bei einigen Tests bleibt es hinter neuen „Reasoning“-Modellen von DeepSeek, Anthropic und eigenen Entwicklungen von OpenAI zurück. Dies könnte darauf hindeuten, dass der traditionelle Ansatz zum Training von KI, der auf der Steigerung der Rechenleistung und des Datenvolumens basiert, beginnt, seine Effektivitätsgrenze zu erreichen.
Aufgrund der hohen Betriebskosten erwägt OpenAI, die Unterstützung für GPT-4.5 in seiner API langfristig einzustellen. Diese Entscheidung könnte die zukünftige Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz erheblich beeinflussen und die Branche dazu zwingen, neue Ansätze für das Training von Modellen zu suchen.
