Perplexity AI startet 50-Millionen-Dollar-Risikokapitalfonds

Post Thumbnail

Perplexity AI, der Entwickler einer populären Suchmaschine auf Basis künstlicher Intelligenz, bereitet den Start eines 50-Millionen-Dollar-Risikokapitalfonds für Investitionen in KI-Startups in frühen Phasen vor. Wie CNBC aus informierten Quellen erfuhr, wird sich der Fonds auf Projekte in der Pre-Seed- und Seed-Phase mit Sitz in den USA konzentrieren.

Obwohl Perplexity AI als Ankerinvestor fungieren wird, wird der Großteil des Kapitals von externen Limited Partners kommen. Der Fonds wird von zwei Generalpartnern verwaltet – Kelly Graziadei und Joanna Lee Shevelenko, die zuvor den Frühphasenfonds f7 Ventures leiteten. Laut SEC-Dokumenten vom Oktober hat Perplexity F7 Fund I bereits einen Antrag auf Einwerbung von 50 Millionen Dollar gestellt.

Diese Entscheidung fällt in eine Zeit des rasanten Wachstums des Unternehmens selbst. Im November 2023 berichtete CNBC, dass Perplexity AI sich in der finalen Phase einer Kapitalerhöhung von 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 9 Milliarden Dollar befand. Experten betrachten das Unternehmen als potenziellen Konkurrenten von Google angesichts des wachsenden Interesses der Nutzer an KI-gestützter Informationssuche im Internet.

Das Unternehmen verfügt über einen einzigartigen Vorteil bei der Identifizierung vielversprechender Startups dank eines umfangreichen Netzwerks von 80.000 Entwicklern, die in sein Ökosystem integriert sind. Dies ermöglicht es Perplexity, die aktivsten Nutzer seiner API zu verfolgen und vielversprechende Projekte in frühen Phasen zu identifizieren.

Im Januar 2024 gab Perplexity auch ein Angebot zur Fusion mit der US-Division von TikTok ab, der in den USA die Schließung droht. Dieser Schritt, zusammen mit der Gründung eines Risikokapitalfonds, demonstriert die ambitionierte Strategie des Unternehmens zur Erweiterung seiner Präsenz auf dem Technologiemarkt.

Die Gründung eines Risikokapitalfonds markiert eine neue Phase in der Entwicklung des Marktes für künstliche Intelligenz, die mit der Einführung von ChatGPT von OpenAI Ende 2022 begann. Dieser Schritt spiegelt auch die wachsende Tendenz erfolgreicher KI-Unternehmen wider, in die Entwicklung des Ökosystems der künstlichen Intelligenz zu reinvestieren.

Почитать из последнего
UBTech wird Roboter Walker S2 für $37 Mio. an die Grenze Chinas schicken
Das chinesische Unternehmen UBTech gewann einen Vertrag über $37 Millionen. Und wird menschenähnliche Roboter Walker S2 zum Dienst an der Grenze Chinas zu Vietnam schicken. South China Morning Post berichtet, dass die Roboter mit Touristen und Personal interagieren, logistische Operationen durchführen, Fracht inspizieren und das Gelände patrouillieren werden. Und bezeichnenderweise — sie können selbstständig ihre Batterie wechseln.
Anthropic enthüllte versehentlich ein internes Dokument über die "Seele" von Claude
Anthropic enthüllte versehentlich einem Nutzer die "Seele" der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Metapher. Das ist ein ganz konkretes internes Dokument.
Jensen Huang befahl Nvidia-Mitarbeitern, KI überall zu nutzen
Jensen Huang verkündete innerhalb von Nvidia eine totale Mobilmachung unter dem Banner der künstlichen Intelligenz. Und das ist keine Empfehlung mehr. Das ist eine Forderung.
KI-Chatbots generieren Inhalte, die Essstörungen verschlimmern
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux, das Google und OpenAI überholt
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.