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Wissenschaftler haben mehr Angst vor KI-Halluzinationen bekommen
Je mehr Wissenschaftler mit künstlicher Intelligenz arbeiten, desto weniger vertrauen sie ihr. Der akademische Verlag Wiley veröffentlichte einen vorläufigen Bericht für 2025 über den Einfluss von Technologien auf die Wissenschaft, und die Schlussfolgerungen dort sind paradox. Forscher begannen, neuronale Netze mit größerer Skepsis zu betrachten als vor einem Jahr, als die Technologie offensichtlich weniger entwickelt war.
Schauen wir uns die Zahlen an. In der Umfrage 2024 machten sich 51% der befragten Wissenschaftler Sorgen über Halluzinationen. Das ist, wenn große Sprachmodelle fabrizierte Informationen als Wahrheit ausgeben. Und was geschah nach einem Jahr, als neuronale Netze mächtiger wurden? Diese Zahl stieg auf 64%! Dabei ist die Nutzung von KI unter Forschern von 45% auf 62% gestiegen.
Und dann wird es noch interessanter. 2024 glaubten über 50% der Wissenschaftler, dass KI bereits menschliche Fähigkeiten übertrifft. Und 2025 brach dieser Glaube auf 30% ein. Da haben Sie die Realität nach dem Hype.
Und diese Daten stimmen mit früheren Studien überein, die sagen: Je mehr Menschen darüber erfahren, wie KI funktioniert, desto weniger vertrauen sie ihr. Und Bekanntschaft erzeugt Misstrauen.
Ich liebe künstliche Intelligenz. Aber da ich lange mit ihr arbeite – kenne ich ihre Grenzen. Und idealisiere sie nicht. Das ist – einfach ein fantastisches Werkzeug. Aber es erfordert geschickte Hände.
Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Je mehr Wissenschaftler mit künstlicher Intelligenz arbeiten, desto weniger vertrauen sie ihr. Der akademische Verlag Wiley veröffentlichte einen vorläufigen Bericht für 2025 über den Einfluss von Technologien auf die Wissenschaft, und die Schlussfolgerungen dort sind paradox. Forscher begannen, neuronale Netze mit größerer Skepsis zu betrachten als vor einem Jahr, als die Technologie offensichtlich weniger entwickelt war.
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