Workslop-Epidemie oder wie KI das Vertrauen in Sie tötet

Sie sind dem sicher schon begegnet. Brief von Kollegen, der perfekt aussieht: richtige Struktur, schöne Worte, professioneller Ton. Sie beginnen zu lesen — und verstehen, dass hinter all dieser Verpackung absolut nichts steckt. Keine Konkretheit, keine Lösungen, nur schön verpackte Leere. Herzlichen Glückwunsch: Sie sind gerade auf Workslop gestoßen.

Workslop ist neues Wort, das altes Problem beschreibt, durch KI auf katastrophale Ausmaße verstärkt. Frische Studie der Stanford University und BetterUp Labs zeigte solche Statistik: 53% der Mitarbeiter erleben Ärger, wenn sie solchen Inhalt von Kollegen erhalten.

Für Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitern kostet das $9 Mio. Produktivitätsverluste jährlich. $9 Mio.! Und das sind nur Zahlen — wir sprechen noch nicht über zerstörtes Vertrauen, verdorbene Beziehungen und ausgebrannte Mitarbeiter.

Also, was ist Workslop? Kate Niederhoffer, Vizepräsidentin von BetterUp Labs und Sozialpsychologin, gab zusammen mit Kollegen von Stanford klare Definition in Harvard Business Review. „Workslop ist, wenn Mitarbeiter KI-Tools nutzen, um Arbeit zu erstellen, die minimalen Aufwand erfordert und akzeptabel aussieht. Aber letztlich mehr Arbeit für ihre Kollegen schafft”. Begriff Workslop entstand in Analogie zu „AI-Slop” — sinnlosem KI-Inhalt, der Internet überflutet hat. Einfacher gesagt, das ist, wenn Ihr Kollege Taste „generieren” drückte, Ergebnis kopierte und Ihnen schickte. Ohne sich zu bemühen zu prüfen, ob das überhaupt Sinn ergibt.

Jeffrey Hancock, Kommunikationsprofessor in Stanford und Gründer von Stanford Social Media Lab, gibt anschauliches Beispiel aus Studie: „Erhalt dieser minderwertigen Arbeit schuf enormen Zeitverlust und Unannehmlichkeit für mich”, erzählte ein Projektmanager. „Da dies mein Vorgesetzter lieferte, fühlte ich mich unwohl. Ihr wegen geringer Qualität zu widersprechen und um Überarbeitung zu bitten. Deshalb musste ich stattdessen Anstrengung übernehmen, um zu tun, was ihre Pflicht hätte sein sollen, was meine anderen laufenden Projekte behinderte”.

Jetzt das Interessanteste: Wer erstellt all diesen Workslop?

Laut Harvard Business Review-Studie kommen 40% solchen Inhalts von Kollegen Ihrer Ebene. Weitere 16% — von Vorgesetzten. Ja-ja, Ihr Chef kann auch Workslop-Generator sein!

Warum geraten selbst Führungskräfte in diese Falle? Jeffrey Hancock erklärt. Ohne Führung und Leadership können Arbeiter aus Angst handeln. Wenn sie KI nicht nutzen, werden sie ersetzt, aber wenn sie nutzen, werden sie verurteilt.

Was kostet Workslop? Wie Forscherteam in Harvard Business Review schreibt: „Mitarbeiter berichten, dass sie durchschnittlich 1 Stunde 56 Minuten aufwenden, um jeden Workslop-Fall zu bearbeiten”. Fast 2 Stunden! Niederhoffer und ihre Kollegen berechneten: „Wir basieren auf Teilnehmerschätzungen der aufgewendeten Zeit sowie ihrem angegebenen Gehalt. Und wir fanden, dass diese Workslop-Vorfälle unsichtbare Steuer von $186 pro Monat tragen. Für Organisation von 10.000 Arbeitern ergibt das über $9 Mio. pro Jahr verlorener Produktivität. Angesichts geschätzter Workslop-Verbreitung von 41%”.

Aber Preis von Workslop ist nicht nur Geld. Das ist zerstörtes Vertrauen. Kate Niederhoffer betont wichtigen psychologischen Aspekt: „Workslop-Phänomen hängt mit Verlagerung der Last auf andere Person zusammen, ohne sich dieser Auswirkung bewusst zu sein. Menschen vergessen das, weil wir an KI als Werkzeug denken, mit dem nur wir arbeiten. Aber tatsächlich vermittelt sie Arbeit zwischen Menschen”.

Zahlen sind schrecklich: 42% der Workslop-Empfänger beginnen, Absender weniger zu vertrauen. 37% halten sie für weniger intelligent. 54% sehen sie als weniger kreativ.

Emotionale Reaktion auf Workslop ist auch beeindruckend. Studie zeigt: 53% der Menschen erleben Ärger bei Begegnung mit minderwertiger KI-generierten Inhalten, 38% fühlen Verwirrung, 22% sagen, dass solches Verhalten von Kollegen sie beleidigt.

Nun zu Karriererisiken. Wie Studienautoren bemerken: „32% der Menschen, die Workslop erhielten, berichten, dass sie mit geringerer Wahrscheinlichkeit in Zukunft wieder mit Absender arbeiten wollen”. Fast ein Drittel! In Welt, wo Erfolg oft von Kontaktnetzwerk und Reputation abhängt, ist das tödlicher Schlag. Sie können genialer Spezialist sein, aber wenn Sie als Person wahrgenommen werden, die nutzlosen Müll sendet, schließen sich Türen.

Also warum erstellen Menschen Workslop? Paradoxerweise Hauptgrund — Wunsch, Zeit zu sparen. Niederhoffer erklärt Problem so: „Früher erforderte es Anstrengung, Inhalt zu erstellen. Jetzt, wo dieses Element der Anstrengung verschwunden ist, kann ich viel nutzlosen oder unproduktiven Inhalt sehr leicht generieren”. Das ist Produktivitätsillusion — Sie erstellen mehr, aber nicht besser. Quantität ohne Qualität.

Verbindung zwischen Workslop und allgemeiner KI-Ineffizienz im Business ist offensichtlich. MIT-Bericht „The GenAI Divide: State of AI in Business” zeigte, dass 95% der Pilotprojekte mit generativer KI kein schnelles Umsatzwachstum erreichen. Aditya Challapalli, Hauptautor des Berichts und Forscher am MIT Media Lab, erklärt Problem: „Es geht nicht um Qualität der KI-Modelle, sondern um Ausbildungslücke sowohl für Tools als auch für Organisationen”. Bericht betont, dass im Gegensatz zu Verbrauchertools wie ChatGPT Unternehmens-KI sorgfältige Integration in bestehende Systeme erfordert.

Wie vermeidet man Workslop? Jeffrey Hancock gibt einfachen, aber wichtigen Rat: „Was Workslop reduziert — ist Teamverpflichtung zur Aufgabenqualität”.

Er empfiehlt Unternehmen auch, sich auf organisierten Ansatz zur Implementierung und Förderung von KI am Arbeitsplatz zu konzentrieren. Wenn Sie KI nutzen, teilen Sie es Kollegen mit. Wie Hancock bemerkt: „Wenn Sie Ihrem Kollegen sagen, dass Arbeit, die Sie senden, KI-generiert ist, können sie besser verstehen, mit welchen Anfragen Sie arbeiteten. Und was Ihr Ziel war, und alle Lücken füllen”.

Kate Niederhoffer rät Führungskräften, sich auf menschliche Handlungsfähigkeit zu konzentrieren und „Piloten-Denken” zu fördern. Um zu sehen, wie Tools mehr Kontrolle am Arbeitsplatz geben können. Sie betont: „Hohe Handlungsfähigkeit mit KI kann unglaublich sein. Aber das steht in scharfem Kontrast zu einfachem Kopier-Einfüge-Modus, wenn Sie einfach Tool alle Arbeit für Sie machen lassen. Und vergessen, es Ihre menschlichen Kompetenzen ergänzen zu lassen”.

Bevor Sie etwas KI-Erstelltes senden, stellen Sie sich 3 Fragen. Erstens: Verstehe ich selbst, was hier geschrieben steht? Wenn nein — senden Sie nicht. Zweitens: Beantwortet das wirklich Frage oder löst Aufgabe? Wenn nein — senden Sie nicht. Drittens: Wäre ich stolz auf diese Arbeit, wenn ich sie selbst geschrieben hätte? Wenn nein — Sie kennen Antwort.

Workslop ist nicht nur ärgerliche Kleinigkeit. Das ist Indikator dafür, wie wir uns zu neuen Technologien, unserer Arbeit und einander verhalten. Wenn Sie ungeprüften KI-Text senden, sparen Sie keine Zeit — Sie stehlen sie von Kollegen. Sie steigern Produktivität nicht — Sie töten sie. Und wichtigste — Sie verlieren das, was unmöglich ist, mit einem Mausklick wiederherzustellen: Vertrauen und Respekt der Menschen, mit denen Sie arbeiten.

KI ist unglaubliches Werkzeug. Aber Werkzeug erfordert Meister, nicht jemanden, der einfach aufs Geratewohl Tasten drückt. Nächstes Mal, wenn Sie „generieren” und sofort „senden” drücken wollen, erinnern Sie sich an diese Zahl: fast 2 Stunden fremder Zeit umsonst. Erinnern Sie sich, dass Drittel der Menschen nicht mehr mit Ihnen arbeiten will. Erinnern Sie sich an $9 Mio. Verluste. Und fragen Sie sich: War es das wert?