85% de éxito y 10% de defectos: por qué los robots de Amazon aún no reemplazarán a los humanos
Amazon ha probado sus robots para logística de almacén y llegó a una conclusión interesante. Las máquinas aún no están listas para reemplazar completamente a los humanos. Dos robots participaron en una serie de experimentos — Stow y Pick. Creados para colocar y seleccionar mercancías.
El robot Stow está equipado con un sistema de visión por máquina, puede evaluar el espacio libre en las celdas y tiene un agarre especial con un panel retráctil. Su tarea es colocar mercancías en módulos de almacenamiento de tela colgante. Durante las pruebas, procesó más de 500000 artículos. Y manejó alrededor del 85% de ellos. Sin embargo, casi el 10% de los intentos fallidos llevaron a daños en las mercancías. Los libros caían al suelo o las páginas se arrugaban durante la colocación.
224 frente a 243 unidades por hora — ganaron los humanos. A pesar de que la velocidad de Stow casi igualó la velocidad humana, la cantidad de defectos resultó ser demasiado alta para la automatización completa del proceso.
El robot Pick mostró mejor precisión. 91% de selecciones exitosas de artículos durante 6 meses de pruebas. Pero también tiene una desventaja. En casi el 20% de los casos, se negó a realizar la tarea, ya sea por no reconocer el objeto o por decidir que había riesgo de dañarlo.
Y ahora Amazon trabajará no con el ajuste manual de algoritmos, sino que entrenará a los robots para “ver y actuar” como un humano.
Resulta que están apostando por un enfoque de “aprendizaje por observación”, que recuerda al aprendizaje humano. Lo que potencialmente resolverá el problema de la adaptabilidad limitada de los robots al trabajar con mercancías diversas.
