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Atlas de Boston Dynamics aprendió a entender propósito de objetos en espacio
Ingenieros de Boston Dynamics demostraron cómo su robot humanoide Atlas percibe mundo circundante, y esto lleva interacción de máquinas con realidad a nivel completamente nuevo. Ahora esto no es solo mecanismo con cámaras, sino inteligencia física real con comprensión profunda de espacio y contexto. Atlas es capaz de reconocer formas de objetos y entender su propósito en ambiente real. Y su sistema de percepción combina visión 2D y 3D, usando puntos clave especiales para orientación espacial precisa.
Ingenieros también enseñaron al robot a rastrear poses de objetos considerando su movimiento e incluso cuando están parcialmente cubiertos por otros artículos. El logro más impresionante es fusión de datos visuales, cinemática y conocimiento de objetos en sistema unificado integral. Atlas posee calibración ultra-precisa para coordinación entre “ojos” y “manos”. Esto permite al robot no solo encontrar objeto, sino verdaderamente entender qué es, para qué está destinado y cómo agarrarlo mejor, incluso si objeto está medio escondido de cámaras.
Equipo de inteligencia artificial de Boston Dynamics ahora trabaja en crear modelo unificado que combinará completamente percepción y control. Este es paso crucial de “inteligencia artificial espacial” simple hacia inteligencia física completa capaz de interactuar naturalmente con nuestro mundo.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
