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Cómo inteligencia artificial ayuda a predecir pérdida de visión
Equipo de investigación internacional del Hospital Oftalmológico Moorfields y University College London logró progreso significativo en detección temprana y tratamiento de queratocono. Enfermedad oftalmológica seria capaz de llevar a pérdida completa de visión. Científicos desarrollaron algoritmo de IA capaz de predecir desarrollo de enfermedad con alta precisión ya en primera cita con oftalmólogo. Lo que cambia radicalmente enfoque para tratar esta patología.
Queratocono es enfermedad degenerativa. En la cual ocurre adelgazamiento progresivo y abultamiento de córnea. Llevando a impedimentos graves de visión. Esta patología afecta aproximadamente 1 de cada 350 personas. Afectando predominantemente adolescentes y adultos jóvenes. Tradicionalmente, médicos requerían años de observaciones.
Médicos e investigadores crearon base de datos masiva para esto. Basada en análisis a gran escala de 36,000 escaneos oculares. Obtenidos de casi 7,000 pacientes. Esta extensa base de datos permitió creación de modelo de IA poderoso. Capaz de determinar con 90% de precisión si intervención urgente es necesaria o monitoreo regular es suficiente.
Ahora implementación de IA en práctica clínica permitirá preservar visión para gran número de pacientes.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
