Post Thumbnail

Dario Amodei explicó la paradoja de pérdidas de empresas de IA

Dario Amodei de Anthropic reveló un modelo de negocio genial que explica la paradoja de la industria de IA. Las empresas muestran pérdidas pero en realidad ganan miles de millones. Así es como funciona en la práctica. Imaginen cada modelo de IA como un mini-negocio separado. Invierten $100 millones en entrenamiento. En un año, este modelo gana $200 millones. ¡100% de ganancia! Pero no ven este dinero en los reportes. ¿Por qué? Porque todos los $200 millones van inmediatamente a crear el siguiente modelo, que ya cuesta $1 mil millones. En contabilidad, esto se ve como pérdida, aunque cada modelo se paga con creces.

El secreto está en el crecimiento exponencial de valor. Cuando la IA se transforma de estudiante inteligente a experto nivel PhD, las empresas están listas para pagar decenas de veces más. Se resuelven problemas que antes eran imposibles. Además esto no es producto masivo. Cada modelo es único, personalizado para procesos de negocio, crea productos pegajosos. Los clientes no quieren cambiar de proveedor. Se obtiene una cinta transportadora infinita de crecimiento hasta el techo tecnológico.

Mientras haya nuevos inversionistas listos para invertir en el “siguiente modelo”, el esquema funciona. ¿Pero qué pasa cuando se acaba el dinero? ¿O cuando el progreso se ralentiza? El riesgo principal es que si el crecimiento se ralentiza, toda la pirámide de reinversión podría colapsar.

Autor: AIvengo

Latest News

Cómo xAI compite con OpenAI en herramientas para desarrolladores

xAI lanza Grok Code Fast 1. Este es un modelo agéntico compacto para programación. $0.20 por 1 millón de tokens de entrada, $1.50 por salida — ¡y solo $0.02 usando caché!

Batalla por navegadores: Anthropic contra Perplexity y OpenAI

Parece que Anthropic quiere transformar el concepto de tecnologías de navegador. Claude para Chrome entra en pruebas cerradas para 1,000 suscriptores del plan Max.

Tractor autónomo chino sin volante ni cabina trabaja en campos

La empresa china Shiyan Guoke Honghu Technology presentó el tractor completamente autónomo Honghu T70. Que se mueve independientemente por los campos y ejecuta todo el espectro de tareas agrícolas sin ninguna participación humana.

Nvidia presentó Jetson AGX Thor: 2560 núcleos para robots

La empresa Nvidia presentó un desarrollo para IA física - Jetson AGX Thor. Esto no es solo un chip, esto es literalmente un cerebro para robots del futuro. ¡Imaginen — 2560 núcleos Blackwell y 128 GB de RAM en un dispositivo compacto!

GPT-5 optimiza costos

The Register revela la estrategia de OpenAI y según ellos, GPT-5 resultó ser no una revolución de capacidades, sino optimización genial de costos.