Datos hasta 2022 se convirtieron en “acero pre-nuclear” para entrenamiento de IA
Inteligencia artificial, destinada a convertirse en locomotora de progreso tecnológico, está comenzando a frenar su propio desarrollo. Según The Register, modelos generativos han llenado internet con tanto contenido sintético que esto crea verdadero callejón sin salida tecnológico.
Y observamos formación de “círculo vicioso digital”. Nuevos modelos de IA cada vez más se entrenan en materiales creados por versiones previas de IA. Resultado se parece al juego clásico de “teléfono descompuesto”. Donde cada participante subsecuente pasa información cada vez más distorsionada. En círculos profesionales, este escenario recibió nombre “colapso de modelo”.
¡Emerge analogía sorprendente con acero pre-nuclear! Así como metal producido antes de primeras pruebas nucleares en julio 1945 es valorado por ausencia de radionúclidos, datos hasta 2022 se convierten en recurso invaluable debido a “contaminación” mínima por contenido sintético.
Maurice Chiodo, investigador del Centro de Estudios de Riesgo Existencial en Universidad de Cambridge, enfatiza: acceso a “datos limpios” es críticamente importante para prevenir degradación de modelos.
