El trabajo invisible de miles de personas detrás de la fachada del milagro tecnológico
Cuando nos comunicamos con ChatGPT u otras redes neuronales, nos parece que estamos frente a tecnología pura. Algoritmos y matemáticas. Pero no. Cada día 100000 personas en diferentes países del mundo etiquetan datos para entrenar redes neuronales. Marcan objetos en fotos, verifican textos por toxicidad, filtran contenido no deseado. Y evalúan la calidad de las respuestas de inteligencia artificial. Se les llama “migrantes de la inteligencia artificial”, y la mayoría de ellos viven en países de bajos ingresos. Kenia, India, Filipinas y Pakistán. Parece que hemos inventado una maravilla tecnológica que funciona con el buen y viejo trabajo humano. Solo que ahora también con el nombre de moda “inteligencia artificial”.
Sus condiciones de trabajo a menudo dejan mucho que desear. Según una investigación de la revista Time, OpenAI a través del contratista Sama contrató a trabajadores kenianos para filtrar contenido tóxico mientras entrenaba a ChatGPT. Se les pagaba de 1.32 a 2 dólares por hora, y su tarea consistía en ver y etiquetar el contenido más difícil, incluidas escenas de violencia y crueldad. Generosidad asombrosa de una empresa valorada en 10000000000. Estos trabajadores kenianos deben sentirse como verdaderos participantes en la revolución tecnológica.
Pero las grandes empresas tecnológicas no anuncian particularmente este lado de su trabajo. Es más rentable para ellos mantener el mito de los algoritmos de autoaprendizaje que hablar de 100000 personas que hacen trabajo rutinario por centavos.
En plataformas como Amazon Mechanical Turk, las personas realizan microtareas por pequeñas recompensas. El pago a menudo está por debajo del salario mínimo, y las condiciones de trabajo están lejos de ser ideales. Así que la próxima vez que te impresione la precisión de la respuesta de una red neuronal, recuerda: detrás de esta “magia” está el trabajo de muchas personas cuya contribución a menudo permanece desapercibida y subvalorada.
