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Foxconn y Kawasaki crearon robot enfermero contra escasez de 4,5 millones de personal
Según pronósticos de la Organización Mundial de la Salud, para 2030 al planeta le faltarán más de 4,5 millones de enfermeras. El agotamiento masivo del personal y cargas críticas amenazan sistemas de salud globalmente.
Una solución tecnológica viene de Taiwán. La corporación Foxconn junto con Kawasaki Heavy Industries creó el robot enfermero Nurabot basado en tecnologías NVIDIA. El sistema está pasando pruebas en clínicas taiwanesas líderes, realizando tareas rutinarias. Entrega de medicamentos, patrullaje de salas, asistencia a visitantes y distribución de materiales educativos.
Nurabot representa parte de un ecosistema integral de inteligencia artificial. Los desarrolladores construyeron gemelos digitales de hospitales donde el robot aprende en ambiente virtual a través de plataforma Isaac y simuladores Omniverse. La plataforma de hardware NVIDIA Jetson Orin y Holoscan proporciona percepción instantánea del ambiente hospitalario dinámico.
Los indicadores estadísticos de implementación son impresionantes. Nurabot redujo la carga del personal en 30%, especialmente durante turnos nocturnos y horas de visita. Las enfermeras redujeron el número de movimientos innecesarios por el departamento, liberando tiempo para tareas críticamente importantes – comunicación con pacientes, diagnóstico y cuidado.
Por un lado, la robotización resuelve el problema de escasez de personal. Por otro – plantea preguntas de descalificación de trabajadores médicos y ética del cuidado máquina para personas en condición vulnerable.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
