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Google DeepMind explora formación de economía de IA paralela
Concepto interesante de economía de IA se presenta en nueva investigación de Google DeepMind. Enlace en descripción. Científicos analizaron realidad formándose rápidamente. En la cual agentes de IA se transforman en jugadores económicos independientes, capaces de comerciar, negociar y crear valor sin participación humana directa. Y si este proceso permanece sin control adecuado, sistemas autónomos pueden formar su propia economía paralela, estrechamente conectada con la humana. Lo que conlleva tanto oportunidades enormes como riesgos serios.
Por eso investigadores proponen concepto innovador de “sandbox.” Espacio económico controlado donde agentes de IA pueden interactuar sin crear amenaza para mercados humanos. En este modelo, agentes pueden cambiar entre diferentes industrias, formar alianzas estratégicas temporales y coordinar recursos en tiempo real.
Fundamento técnico para tal ecosistema ya se está estableciendo a través de estándares como Agent2Agent y Model Context Protocol. Que permiten comunicación entre diferentes sistemas de IA. En futuro cercano, asistentes de IA personales podrán competir y colaborar en estos mercados virtuales. Negociar sobre recursos computacionales, acceso a datos o reserva de servicios. Y todo en intereses de sus usuarios. Por supuesto.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
