Google enterró idea de médico de IA omnipotente

Compañía Google publicó informe sobre Health AI Agents de 150 páginas. Eso es 7,000 anotaciones, más de 1,100 horas de trabajo experto. Enlace en descripción. Números impresionantes, sí. Pero punto no está en métricas. Punto es que enterraron idea misma de médico omnipotente de IA. Y esto es quizás cosa más honesta que pasó en esta industria recientemente.

En lugar de otro Doctor-GPT inflado que supuestamente sabe todo y puede hacer todo, Google creó Personal Health Agent. Este es sistema de 3 agentes especializados. Primero escarba en datos de sus dispositivos portables y análisis de laboratorio. Segundo verifica hechos médicos para no decir tonterías obvias. Tercero conduce diálogo, establece metas y pretende ser empático. Todo esto conecta orquestador con memoria que recuerda sus metas, barreras e insights.

Y aquí se pone interesante. Resultados muestran que esta mezcla heterogénea superó modelos regulares en 10 benchmarks. 20 participantes en estudio con 50 personas prefirieron este sistema a modelos de lenguaje regulares. Y expertos calificaron respuestas a consultas médicas complejas 6-39% mejor. Suena no mal, ¿verdad?

Pero estas son todavía flores. Autores de informe integraron en diseño principios que suenan como burla de toda industria. Considerar necesidades reales de usuario, no preguntar lo que puede derivarse independientemente, minimizar latencia. Wow, ¡qué revelación! Resulta que pueden pensar en personas, no solo en bombo.

Sistema probado en varios escenarios. Preguntas generales de salud, interpretación de datos de dispositivos portables y biomarcadores, consejos sobre sueño, nutrición, actividad, evaluación de síntomas sin diagnóstico. Todo parece razonable y cuidadoso.

Y ahora sobre limitaciones. Esta construcción inteligente funciona 7 veces más lento que agentes individuales: 244 segundos versus 36. Además autores admiten honestamente que se necesitan auditoría de sesgo, protección de datos y cumplimiento regulatorio. Siguiente paso – estilo de comunicación adaptativo entre empatía y responsabilidad.

Ahí tienen su conclusión. Google muestra camino adelante no a través de bot super-médico, sino a través de equipos de agentes modulares especializados. Medicina – solo primera prueba. En opinión de autores, siguen finanzas, derecho, educación, ciencia. ¿Quizás finalmente industria entienda que honestidad y especialización son mejores que promesas infladas de omnipotencia?