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Google lanzó Gemini 2.5 Flash-Lite con contexto de 1 millón de tokens
Google presentó modelo Gemini 2.5 Flash-Lite. Y se convierte en verdadero avance en relación precio-rendimiento, abriendo nuevos horizontes de accesibilidad de tecnologías avanzadas.
¿Qué hace especial a este modelo? Primero, es versión más rápida y económica en línea Gemini 2.5. Al mismo tiempo, retiene todas capacidades clave de soluciones insignia. Configuraciones flexibles de modo de razonamiento con diferentes presupuestos computacionales y búsqueda en internet integrada. Así como intérprete de código para ejecución de programas y cobertura contextual impresionante de 1.000.000 tokens.
Pruebas muestran progreso significativo comparado con versión Flash-Lite previa. Modelo también demuestra mejoras notables en programación y cálculos matemáticos. Por supuesto, en términos absolutos es ligeramente inferior a Flash de tamaño completo. Pero proporciona múltiples ahorros de recursos incluso con modo de razonamiento habilitado.
Ingenieros de Google están particularmente orgullosos de baja latencia de respuesta. Nuevo modelo funciona más rápido que sus predecesores al procesar amplio espectro de consultas. Esto lo hace ideal para tareas de alta carga y sensibles a latencia.
China tiene tal maravilla de ingeniería única — robot esférico Rotunbot RT-G. Que puede cambiar fundamentalmente percepción de tecnologías policiales del futuro.
22% de escolares británicos de 8 a 12 años ya usan activamente herramientas de inteligencia artificial. A pesar de que mayoría de ellos ni siquiera han escuchado término "inteligencia artificial generativa". Estos son datos de estudio del Instituto Alan Turing y Lego Foundation.
Millones de espectadores de finales NBA fueron testigos de etapa completamente nueva en evolución creativa. Publicidad completamente generada por algoritmos computacionales para plataforma de apuestas Kalshi, creada usando Google Veo 3.
Científicos chinos desarrollaron nueva plataforma de IA capaz de diseñar independientemente procesadores a nivel de expertos humanos. Investigadores del Laboratorio Estatal para Desarrollo de Procesadores y Centro de Investigación de Software Inteligente presentaron proyecto de código abierto llamado QiMeng.
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