Google lanzó Gemini 3 con ventana de contexto de 1 millón de tokens
Google lanzó Gemini 3. Y cambio principal está en cómo modelo procesa solicitudes. Gemini 3 analiza contexto e intenciones sin prompts largos.
Ventana de contexto se expandió a 1 millón de tokens. Allí caben horas de videoconferencias o docenas de trabajos científicos. ¿Quiere entender física de fusión nuclear? Escribirá código para visualización detallada de flujos de plasma en tokamak. ¿Necesita preservar recetas familiares? Transcribirá notas manuscritas en cualquier idioma y compilará libro de cocina completo.
Modelo demuestra conocimiento de nivel PhD en ciencias naturales y matemáticas, mejores resultados en codificación y tareas de agentes autónomos. Es verdaderamente multimodal. Entiende excelentemente no solo texto sino también imágenes o videos.
Para tareas particularmente complejas hay modo Deep Think. En ARC-AGI-2 modelo alcanzó 45%, lo que indica capacidad de resolver tareas desconocidas.
En Search apareció modo AI basado en Gemini 3. Para consultas motor de búsqueda genera visualizaciones interactivas y simulaciones en lugar de respuestas de texto ordinarias.
Gemini 3 Pro desplazó a Grok 4.1 de xAI Elon Musk del pedestal. Último no mantuvo liderazgo ni siquiera un día. Crecimiento particularmente fuerte en puntos de referencia para pensamiento abstracto y resolución de tareas complejas y “Último examen de humanidad”.
Curiosamente, desarrolladores notan que modelo no halaga y no intenta complacer a usuario. Resulta que Google no solo mejoró características técnicas sino también cambió filosofía misma de interacción. Modelo dice lo que considera correcto. Y no lo que persona quiere escuchar.
