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Inteligencia artificial detecta TDAH sin cuestionarios ni médicos
Imaginen que pueden diagnosticar TDAH simplemente por cómo su cerebro procesa letras parpadeantes en pantalla. Sin cuestionarios, sin meses de espera para cita con especialista. IA mira sus ritmos visuales y da veredicto con 92% de precisión. ¿Suena como ciencia ficción? Pero esto ya es realidad.
Grupo de investigadores de Universidad de Montreal decidió profundizar en naturaleza de trastorno que afecta a aproximadamente 2.5% de adultos mundialmente. Profesor Martin Arguin dice directamente: Con alta prevalencia de TDAH, sabemos sorprendentemente poco sobre sus fundamentos neuronales.
Experimento es simple: 49 personas miraron palabras francesas parpadeantes superpuestas sobre ruido visual. Y aquí está lo que resultó: personas con TDAH demuestran ritmo completamente especial de procesamiento de información visual a frecuencias de 5, 10 y 15 hertz. Algoritmo de aprendizaje automático los identificó con 92% de precisión.
Pero luego se pone aún más genial. Sistema pudo distinguir aquellos tomando medicamentos estimulantes de aquellos que no los toman con 91% de precisión. ¡Para grupo de medicamentos, precisión fue de 100%! Medicamentos dejan huella medible en ritmos cerebrales.
Y ahora parte más curiosa. Según científicos, pueden identificar fácilmente personas con TDAH basándose en patrones, lo que señala posiblemente única causa de trastorno.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
