La IA de Google recomendó promover a una empleada que Brin no notaba

Imaginen esto. La inteligencia artificial analiza un chat de trabajo y recomienda promover a un empleado que ni siquiera notaron. Este es exactamente el caso descrito por Sergey Brin, fundador de Google, en una entrevista. Contó que dentro de Google hay un sistema parecido a Slack, pero con inteligencia artificial incorporada. Este sistema es capaz de procesar todo el contenido del chat y responder preguntas complejas.

Brin experimentó con esta tecnología, dándole tareas como “Resume la discusión” o “Asigna tareas a los empleados.” Copiaba las respuestas de la inteligencia artificial de vuelta al chat, y los colegas ni siquiera entendían que se comunicaban con una máquina. Cuando Brin le preguntó al sistema “¿A quién en este chat se debería promover?”, la inteligencia artificial eligió a una mujer que el propio Brin prácticamente no notaba y que no era particularmente activa en las discusiones.

Interesado en esta elección, Brin habló con el gerente de la empleada. El gerente confirmó y dijo “Creo que tienes razón, ella realmente trabaja duro y ha hecho mucho.” Como resultado, la empleada fue promovida. Pero para tales decisiones analíticas profundas, el sistema requiere una ventana de contexto grande. Y según rumores, una versión de Gemini con contexto prácticamente infinito ya existe dentro de Google.

Tal tecnología abre perspectivas tentadoras – por ejemplo, cargar toda la base de código de un proyecto en una ventana y pedirle a la inteligencia artificial que la mejore constantemente. Aunque Brin señaló que en Google hay alrededor de 5 proyectos internos para cualquier idea inusual, la pregunta principal sigue siendo la misma “¿Qué tan bien funcionan?”