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La Universidad de Pensilvania reveló mecanismos de influencia psicológica de robots
Investigadores de la Escuela de Gestión Hotelera de la Universidad Estatal de Pensilvania descubrieron mecanismos ocultos de influencia psicológica de robots en el comportamiento del consumidor. El color del cuerpo, timbre de voz y forma de cara de robots influyen imperceptiblemente en la toma de decisiones humana.
El análisis estadístico reveló diferencias de género en la percepción. Mujeres con reducido sentido de control sobre la situación 30% más frecuentemente estaban de acuerdo con recomendaciones de robots que poseían rasgos masculinos – cuerpo gris o voz grave. Hombres con nivel análogo de confianza demostraron menor susceptibilidad a tal influencia.
Personas con alto nivel de poder personal mostraron independencia de señales de género de robots, tomando decisiones basadas en sus propias convicciones. Sin embargo, agregar rasgos tiernos – cara redonda, ojos grandes y mejillas sonrojadas – neutralizó diferencias de género en percepción.
Las consecuencias prácticas del descubrimiento pueden ser importantes para la industria de hospitalidad. Restaurantes promoviendo nuevos platos y hoteles ofreciendo mejoras pueden usar imagen masculina de robot para aumentar persuasión de ofertas en ciertas situaciones.
Alternativamente, los negocios pueden elegir diseño tierno neutral para eliminar estereotipos de género. Queda una pequeña cosa. El dilema ético del uso manipulativo de características psicológicas de percepción para fines comerciales.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
