OpenAGI lanzó el modelo Lux que supera a Google y OpenAI
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
¿Cómo te gusta el nombre del proyecto? ¡OpenAI estará especialmente contenta con OpenAGI!
Los fundadores del MIT afirman que la esencia del éxito radica en que esto no es un modelo de lenguaje grande ajustado. Sino un sistema que fue enseñado desde el principio a realizar acciones precisamente. Es decir, un paradigma absolutamente diferente. Abrieron el código de la infraestructura en la que entrenaron al agente, así que se puede investigar.
OpenAGI se posiciona como un laboratorio de investigación abierto creado por investigadores del MIT, UIUC y CMU. Están construyendo modelos agénticos repensando el pre-entrenamiento, post-entrenamiento y aprendizaje por refuerzo a gran escala. Su objetivo — llevar las computadoras a la 4ta era: una computadora que piensa y actúa por ti.
Y aquí surge una pregunta interesante. Las grandes corporaciones intentan estirar modelos de lenguaje sobre tareas de control de computadora. Y un pequeño equipo del MIT va desde el otro extremo. Construye un sistema afilado para acciones desde el principio. Resulta que el viejo enfoque, donde grandes modelos de lenguaje más ajuste adicional puede ser un callejón sin salida.
Si OpenAGI tiene razón, entonces estamos observando un cambio de paradigma ahora mismo. No la mejora de modelos existentes, sino un enfoque fundamentalmente diferente para crear agentes.
