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OpenAI contrata banqueros por $150 por hora para reemplazarlos con IA
OpenAI decidió enseñar a IA a reemplazar banqueros, ¿y saben cómo lo hacen? Contratan a esos mismos banqueros para que enseñen a red neuronal su propio trabajo. Ironía de situación está por las nubes.
Sam Altman está trabajando en proyecto Mercury para entrenar IA en modelos financieros y tratos, escribe Bloomberg. OpenAI contrató aproximadamente 100 ex empleados de JPMorgan, Morgan Stanley y Goldman Sachs. Les pagan $150 por hora por escribir prompts en lenguaje simple y crear modelos financieros para diferentes tipos de tratos. Al menos un modelo debe presentarse por semana.
Proceso de selección de candidatos se ve así: primero hay entrevista con chatbot que hace preguntas basadas en currículum. Luego se verifican conocimientos financieros. Luego – capacidad de crear modelos. Todo como debe ser, solo en lugar de reclutador vivo – bot.
Y ahora parte más interesante. Según Bloomberg, futuro modelo de IA con conocimiento financiero puede reemplazar banqueros junior. Que pasan mayor parte de su tiempo en trabajo rutinario creando modelos financieros para tratos de fusión y adquisición. Es decir, personas están entrenando sistema exactamente en trabajo que hacen ellos mismos.
OpenAI esencialmente está pagando a especialistas para cavar tumba para su propia profesión. Y personas aceptan porque $150 por hora es buen dinero. Ahí tienen su futuro de mercado laboral en forma pura.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
