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OpenAI promete crear científico de IA completo para 2028
OpenAI prometió crear científico basado en IA completo para 2028. CEO de compañía Sam Altman también declaró que sistemas de aprendizaje profundo podrán realizar funciones de científicos investigadores a nivel de pasante para septiembre de próximo año. Y nivel de investigador de IA autónomo completo podría alcanzarse para 2028.
Científico jefe de OpenAI Jakub Pachocki explicó que «por investigador de IA se entiende sistema capaz de realizar proyectos de investigación grandes de manera autónoma». Añadió que «según opinión de compañía, sistemas superinteligentes que superan a humano en inteligencia en amplio espectro de acciones críticamente importantes pueden ser creados por métodos de aprendizaje profundo en menos de década».
Para lograr estos objetivos, OpenAI apostará por 2 direcciones clave. Estas son mejoras algorítmicas constantes y aumento radical de recursos computacionales en etapa de inferencia. Actualmente tales modelos son capaces de trabajar dentro de aproximadamente 5 horas y mostrar resultados comparables con personas que participan en Olimpiada Internacional de Matemáticas.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
