Post Thumbnail

Padre del aprendizaje por refuerzo predijo fin de era de grandes modelos de lenguaje

Richard Sutton – este es uno de padres del aprendizaje por refuerzo y laureado del premio Turing. Así que declaró que era de grandes modelos de lenguaje está llegando a su fin. Siguiente, en su opinión, viene era de experiencia. Y aquí está por qué piensa así.

En su opinión, grandes modelos de lenguaje son callejón sin salida. Inteligencia real debería aprender de experiencia, no de datos. Y redes neuronales modernas – esto es solo imitación de inteligencia. No tienen experiencia, no realizan acciones y no reciben retroalimentación de realidad. Por lo tanto no son capaces de cognición real.

Según Sutton, humanidad está creando nueva forma de vida basada en diseño, no en reproducción biológica. Y estamos siendo testigos de transición de mundo donde todo se copia a mundo donde todo se diseña.

Seres vivos son replicadores, y IA son diseñadores, explica. Podemos crear sistemas que crearán otros sistemas, y todo esto a través de construcción, no copia. Según él, esta es nueva etapa de evolución del Universo.

Resulta que Sutton ve boom actual de grandes modelos de lenguaje como fenómeno temporal. Verdadero avance, en su opinión, ocurrirá cuando sistemas de IA comiencen a aprender a través de interacción con realidad, recibiendo retroalimentación de sus acciones. No a través de consumir terabytes de texto, sino a través de experiencia real. Como hacen seres vivos.

Ahí tienen visión de uno de fundadores del aprendizaje automático moderno sobre futuro de tecnología. Resulta que grandes modelos de lenguaje no son final, sino meramente etapa intermedia.

Autor: AIvengo
Latest News
UBTech enviará robots Walker S2 a servir en la frontera de China por $37 millones

La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.

Anthropic reveló accidentalmente un documento interno sobre el "alma" de Claude

Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.

Jensen Huang ordenó a los empleados de Nvidia usar IA en todas partes

Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.

Los chatbots de IA generan contenido que agrava los trastornos alimentarios

Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.

OpenAGI lanzó el modelo Lux que supera a Google y OpenAI

La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.