Resumen OpenAI DevDay 2025: Desglose de todos los anuncios

OpenAI DevDay 2025 — evento importante en el mundo de la inteligencia artificial. Y esto no es solo otra presentación. Reuní para ustedes todos los hechos importantes, funcionalidades, opiniones y aprenderán todo lo más interesante que contó el CEO de OpenAI Sam Altman.

Sam Altman comenzó la presentación con números. Y los números hablan por sí mismos. Ochocientos millones de personas usan ChatGPT cada semana. Eso es el doble que hace solo siete meses. Cuatro millones de desarrolladores en todo el mundo crean productos basados en OpenAI. Seis mil millones de tokens por minuto se procesan a través de la plataforma API. Para comparación — en 2023 eran solo doscientos millones.

Bill Gates ya llamó a este evento un momento de la misma magnitud que la transición de línea de comandos a interfaz gráfica. Declaró: “Los agentes son más inteligentes. Son proactivos — capaces de hacer sugerencias antes de que lo pidas. Ejecutan tareas a través de múltiples aplicaciones”.

Imaginen: están trabajando en ChatGPT y necesitan crear diseño en Figma, encontrar apartamento en Booking, compilar playlist en Spotify o ver video tutorial en Coursera. Antes habrían abierto docena de pestañas, cambiado entre aplicaciones, perdido contexto.

Ahora todo funciona directamente dentro del chat. Simplemente dices: “Encuéntrame un apartamento en el centro de París para el fin de semana”. Y ChatGPT llama a Booking, comienza a buscar opciones, aclara detalles y muestra resultados. Todo en una ventana. Sin cambiar.

U otro escenario. Esbozaste borrador de interfaz en servilleta, fotografiaste. Lanzaste al chat y dijiste: “Haz proyecto completo de Figma de esto”. Agente abre Figma directamente en ChatGPT y ensambla maqueta funcional. Ves resultado instantáneamente y puedes refinarlo en el lugar.

OpenAI llamó a esto Apps SDK. Kit de herramientas para desarrolladores, construido sobre estándar MCP. Y estas no son solo integraciones. Son aplicaciones completas que viven dentro de inteligencia artificial.

Ventaja principal — acceso a ochocientos millones de usuarios. Desarrollador crea aplicación, pasa verificación de OpenAI, y su producto es inmediatamente visto por cientos de millones de personas. Más monetización integrada. Pago y análisis funcionan a través de ChatGPT. Ya no hay necesidad de pensar cómo atraer primeros usuarios — ya están aquí.

Paul Drews, Managing Partner de Salesforce Ventures, notó: “Estamos en proceso de cambio tecnológico: transición de IA generativa a IA agéntica. Mientras que 2024 estuvo dedicado a crear y probar modelos. Los agentes son el siguiente paso en aplicar IA en mundo real”.

Pero también hay desventajas. Primero, esto aún no funciona en todas partes. La UE está excluida de la primera ola de lanzamiento. Segundo, para publicar tu aplicación, necesitas pasar verificación de OpenAI. Tercero, surgen preguntas de seguridad. Cuando docenas de aplicaciones obtienen acceso a tus datos a través de una plataforma, riesgos de fugas aumentan múltiplemente.

Simon Willison, conocido blogger tecnológico, advirtió en DevDay: “Esto suena como problema mortal de triple amenaza. Si estás conectando agentes a tus datos privados de diferentes conectores, necesitas estar absolutamente seguro de que no hay agujeros para exfiltración. A través de los cuales atacante puede robar tus datos”.

Sam Altman también presentó AgentKit. AgentKit es plataforma que convierte creación de agentes de arte para programadores en constructor para todos.

La base son tres componentes. Primero — Agent Builder. Este es editor visual donde simplemente arrastras bloques y ensamblas lógica de agente. ¿Necesitas bot que revise correos, analice tareas y envíe notificaciones a Slack? Tomas módulos listos, conectas con flechas — listo. En DevDay, ingeniera de OpenAI Christina Huang construyó agente funcional en ocho minutos directamente en escenario.

Segundo componente — ChatKit. Interfaces de chat listas que pueden integrarse en cualquier sitio o aplicación. Personalizas apariencia para tu marca, agregas funciones necesarias. Y tienes asistente de IA completo para clientes. Sin programación.

Tercero — Evals. Sistema de prueba de agentes. Puedes verificar cómo funciona cada paso, evaluar calidad de respuestas, optimizar prompts automáticamente. Y lo más agradable — si necesitas código de lo que construiste, plataforma simplemente lo da. Copia y usa donde quieras.

Chris Hay de IBM dijo en su entrevista: “La mayoría de organizaciones no están listas para agentes. Lo interesante será abrir APIs que existen en sus empresas hoy. Ahí es donde ocurrirá trabajo fascinante. Y no se trata de qué tan buenos son los modelos. Se trata de qué tan preparado está tu negocio”.

Pero hay matices. AgentKit es competidor directo de Zapier, Make y otras plataformas de automatización. Solo que aquí en lugar de reglas simples, trabajan agentes inteligentes. Costo aún no anunciado, pero obviamente será suscripción paga además de planes base de OpenAI.

Y riesgo principal — seguridad. Cuando das a agente acceso a sistemas internos de empresa, a bases de datos de clientes, a datos financieros. Y un conector incorrecto puede convertirse en agujero para fuga de información.

Contaré más brevemente sobre otras novedades del DevDay de OpenAI. Herramienta de programación basada en IA Codex salió de preview a lanzamiento completo. Ahora se integra con Slack, da análisis para empresas. Y funciona en GPT-5-Codex — modelo especializado para codificación. Desde agosto su uso creció diez veces.

Mostraron GPT-Realtime-Mini. Este es modelo de voz que cuesta setenta por ciento menos que versión completa pero preserva calidad de voz y expresividad. Soporta conectores, funciona con imágenes, puede llamar.

Y evento importante — presentación final con Jony Ive. El diseñador legendario de Apple que creó iPod, iPhone e iPad ahora dirige diseño en OpenAI. La empresa compró su startup io por seis mil quinientos millones de dólares en mayo de este año. En DevDay, Altman e Ive discutieron futuro de dispositivos de IA. Aunque anuncios específicos no siguieron. Pero según rumores, OpenAI está trabajando en hardware sin pantalla — algo como asistente inteligente que siempre está contigo.

Veamos ahora cómo esto cambia realidad. ChatGPT se transforma en sistema operativo. Esto ya no es solo chatbot. Es plataforma donde aplicaciones viven, agentes trabajan, contenido se crea. Satya Nadella de Microsoft dijo: “El próximo año tendrás equipo de agentes trabajando para ti. Esto podría verse como agente de TI arreglando problemas técnicos antes de que los notes. Agente de cadena de suministro previniendo fallas mientras duermes, o agentes de ventas destruyendo barreras”.

Para desarrolladores esto significa simplicidad. Antes, para crear bot inteligente, necesitabas conocer programación, aprendizaje automático, trabajo con API. Ahora constructor visual es suficiente. Barrera de entrada cayó casi a cero.

Para negocio — acceso directo a audiencia enorme. No hay necesidad de gastar millones en marketing y promoción. Creaste aplicación, pasaste verificación — y tu producto es visto por ochocientos millones de personas.

Pero también hay otro lado. Competencia se intensifica. Google con Gemini y Veo, Anthropic con Claude — todos persiguen liderazgo. Precios caen, funciones se copian, mercado se consolida. Analistas de Gartner predicen: “Para 2030, cincuenta por ciento de todas solicitudes de servicio serán iniciadas por clientes máquina. Controlados por sistemas de IA agéntica”.

Así que, OpenAI DevDay 2025 — estos no son solo anuncios. Es cambio de paradigma. La IA deja de ser herramienta que usamos. Se convierte en plataforma sobre la cual construimos futuro.

Esto es solo el comienzo. Por delante — navegador de IA de OpenAI, nuevos dispositivos con Jony Ive, profundización en segmento empresarial. Altman dice que rentabilidad no está en las diez prioridades principales. Lo principal — inversiones y crecimiento. La empresa gasta ochocientos cincuenta mil millones de dólares en infraestructura y nuevos modelos.

Sam Altman terminó presentación con estas palabras: “Estamos observando algo significativo. Antes, crear software tomaba meses o años. Acaban de ver que puede hacerse en minutos con IA. No necesitas equipo enorme. Necesitas buena idea, y puedes simplemente hacerla realidad más rápido que nunca”.