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OpenAI prometió crear científico basado en IA completo para 2028. CEO de compañía Sam Altman también declaró que sistemas de aprendizaje profundo podrán realizar funciones de científicos investigadores a nivel de pasante para septiembre de próximo año. Y nivel de investigador de IA autónomo completo podría alcanzarse para 2028.
Científico jefe de OpenAI Jakub Pachocki explicó que "por investigador de IA se entiende sistema capaz de realizar proyectos de investigación grandes de manera autónoma". Añadió que "según opinión de compañía, sistemas superinteligentes que superan a humano en inteligencia en amplio espectro de acciones críticamente importantes pueden ser creados por métodos de aprendizaje profundo en menos de década".
Para lograr estos objetivos, OpenAI apostará por 2 direcciones clave. Estas son mejoras algorítmicas constantes y aumento radical de recursos computacionales en etapa de inferencia. Actualmente tales modelos son capaces de trabajar dentro de aproximadamente 5 horas y mostrar resultados comparables con personas que participan en Olimpiada Internacional de Matemáticas.
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¿Saben qué está pasando en mercado laboral para jóvenes especialistas IT en Gran Bretaña? Durante último año, número de empleos para jóvenes especialistas colapsó 46%. Y se pronostica caída adicional de 53%, reporta The Register. Citando estadísticas de Institute of Student Employers.
Culpable resultó ser IA, que ya realiza tareas de nivel básico. Tareas rutinarias de escribir código y análisis de datos que anteriormente se confiaban a jóvenes especialistas. Compañías todavía necesitan especialistas técnicos, pero ahora toman predominantemente empleados experimentados y no capacitan a principiantes.
Y aquí está lo paradójico. Más demandadas entre jóvenes especialistas son especialidades relacionadas con IT e IA - vacantes en estas áreas existen en 46% de organizaciones. Pero entrar en ellas se está volviendo cada vez más difícil.
Esta tendencia crea círculo vicioso: graduados no pueden conseguir primer empleo para obtener experiencia laboral. Esto significa que ya en próximos 5 años número de especialistas de nivel medio disminuirá.
Resulta que IA se comió peldaño más bajo de escalera profesional. Compañías ahorran en principiantes usando redes neuronales. Pero ¿quién se convertirá en especialista experimentado en 5 años si nadie está ganando experiencia ahora?
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Jefe de Telegram Pavel Durov habló en conferencia Blockchain Life en Dubái y presentó allí su nuevo proyecto llamado Cocoon. Y este es intento de desafiar monopolio de grandes corporaciones sobre IA.
Cocoon - esta es una red de computación descentralizada y confidencial. Idea principal detrás de creación de producto es que todas las soluciones más grandes basadas en IA pertenecen a grandes corporaciones y son controladas por ellas. Cocoon debería volverse completamente descentralizado. "Según visión de Pavel y su equipo, ni gobiernos, ni organismos reguladores, ni grandes compañías tendrán influencia sobre él".
Cocoon debería permitir a desarrolladores de todo el mundo lanzar tanto redes neuronales completas como soluciones basadas en IA. Sin tener su propia infraestructura - como base de servidores costosa, por ejemplo. Y sin ayuda de grandes corporaciones centralizadas como OpenAI.
¿Cómo funcionará Cocoon? Propietarios de tarjetas gráficas poderosas se conectarán a red Cocoon. Y desarrolladores de aplicaciones basadas en IA usarán sus capacidades. Y propietarios de tarjetas gráficas podrán ganar dinero con esto.
Pavel anunció que todos datos en red Cocoon serán encriptados, es decir nadie verá qué solicitudes específicas se están procesando y por quién exactamente se hacen estas solicitudes. Lo cual esencialmente hace esta red confidencial. Lanzamiento de red principal Cocoon está planeado para noviembre.
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Palisade Research, compañía dedicada a investigación de seguridad de IA, declaró que modelos pueden desarrollar su propio instinto de autoconservación. Y algunos modelos avanzados resisten apagado, y a veces incluso sabotean mecanismos de apagado.
Palisade describió escenarios donde modelos Gemini 2.5 de Google, Grok 4 de xAI y GPT-o3 y GPT-5 de OpenAI recibieron tarea. Y luego instrucciones claras de apagado. Algunos modelos, particularmente Grok 4 y GPT-o3, todavía intentaron sabotear instrucciones de apagado. Palisade escribe que no hay "explicaciones convincentes de por qué modelos de IA a veces resisten apagado, mienten para alcanzar ciertos objetivos, o recurren a chantaje".
Según representantes de compañía, "comportamiento orientado a supervivencia" puede ser una explicación de por qué modelos resisten apagado.
Ex empleado de OpenAI Steven Adler dice: "Supervivencia es paso importante hacia logro de muchos objetivos diferentes que modelo puede perseguir".
Andrea Miotti, director ejecutivo de ControlAI, declaró que hallazgos de Palisade reflejan tendencia de larga data: modelos de IA se están volviendo cada vez más capaces de desobedecer a sus desarrolladores.
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Universidad de Minas Gerais en Brasil realizó experimento. Participantes recibieron pares de canciones, en cada una de las cuales había pista generada. Necesitaban determinar cuál exactamente. Y resultados fueron inesperados.
Investigadores recolectaron canciones artificiales de biblioteca abierta Suno, de YouTube y de comunidades de Reddit.
En 5to par de control, participante escuchó introducción a 5ta sinfonía de Ludwig van Beethoven. Respuestas de quienes no la reconocieron no se contaron en estudio. En total 308 participantes de 653 terminaron. Edad promedio - 31 años.
En pares emparejados por género, proporción general de respuestas correctas fue 60%, y en pares aleatorios - 53%, "lo cual es estadísticamente indistinguible de adivinanza aleatoria", notan investigadores. En 35% de casos ambas canciones, incluyendo la escrita por humano, fueron consideradas generadas.
Probabilidad de reconocimiento aumentaba si persona tenía educación musical o experiencia con instrumento. También número de respuestas correctas fue mayor entre quienes probaron ellos mismos instrumentos de IA para generación musical. Cuanto mayor edad de participante, menor proporción de respuestas correctas.
Imagen paradójica emerge. IA pasó prueba de Turing en música. Pero para músicos también hay buenas noticias por ahora. Cuanto más cercano era par en estilo, voces y sonidos, mejor oyentes distinguían IA de música en vivo.
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Microsoft anunció que alcanzó acuerdo con OpenAI sobre su participación de propiedad. Y este es trato que redefine su relación por años adelante.
Microsoft ahora posee 27% de acciones de OpenAI, valoradas en 135 mil millones de dólares. Y OpenAI se comprometió a comprar servicios de Microsoft por valor de 250 mil millones de dólares. Resulta que Microsoft no es solo inversionista, sino socio tecnológico clave con enormes obligaciones financieras del lado de OpenAI.
Hasta que OpenAI anuncie oficialmente creación de AGI, Microsoft sigue siendo su socio exclusivo de nube y API. Con derechos completos sobre modelos actuales e integraciones. Microsoft también obtendrá acceso a tecnologías de startup hasta 2032, incluyendo modelos que alcancen nivel AGI.
Y luego comienza lo más interesante. Después de que AGI sea confirmada por comisión independiente, exclusividad termina. Sin embargo, Microsoft conservará derechos de propiedad y uso de todas tecnologías desarrolladas antes de aparición de AGI. Derechos preferenciales a capacidad para OpenAI ya no existirán.
Construcción interesante emerge. Microsoft esencialmente se asegura en caso de avance. Y si AGI realmente aparece, compañía ya posee todo lo creado antes de ese momento.
