Post Thumbnail

Sutskever anunció el fin de la era del escalado de modelos de IA

Ilya Sutskever dio una entrevista a Dwarkesh Patel. Sutskever declara: “La era del escalado de modelos ha terminado: estamos regresando a la era de la investigación”. Simplemente añadir más potencia computacional ya no funciona. Se necesitan nuevos descubrimientos, no solo más dinero y chips.

El cuello de botella de los modelos modernos — esto sigue siendo la generalización. Precisamente aquí es donde la inteligencia artificial queda críticamente rezagada respecto al humano. Y este es el principal obstáculo en el camino hacia la AGI.

Sutskever dice directamente que las altas puntuaciones en benchmarks — esto es en cierta medida un espejismo. La calidad real queda rezagada porque los modelos se sobreentrenan en las pruebas durante el aprendizaje por refuerzo. Y los investigadores solo agravan el problema estampando benchmarks y ciclos de entrenamiento idénticos.

Y aquí aparece un enigma. Sutskever dice que tiene ideas sobre lo que les falta a los modelos actuales, pero no las comparte. Aunque se filtran pistas. Por supuesto, en su compañía están desarrollando métodos basados en aprendizaje continuo y funciones de recompensa dinámicas justo ahora.

El pronóstico suena vago: la AGI puede llegar tanto en 5 como en 20 años. Pero su receta para la supervivencia de la humanidad suena radical. La forma más confiable de no quedarse inútiles y mantener el control — la fusión con la inteligencia artificial.

Resulta que uno de los creadores de ChatGPT anuncia que la era del simple escalado ha terminado. Los benchmarks mienten. Y el único camino para las personas — convertirse en cyborgs.

Autor: AIvengo
Latest News
Una universidad china superó a MIT, Stanford y Harvard en IA

1 universidad china recibió más patentes en el campo de la inteligencia artificial que el Instituto Tecnológico de Massachusetts, Stanford, Princeton y Harvard juntos. Y esto no es una casualidad — esto es el resultado de una estrategia nacional coordinada.

MIT descubrió que la IA ya puede reemplazar al 11% de los trabajadores de EE.UU.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts publicó un estudio que destruye ilusiones sobre el futuro del trabajo. La inteligencia artificial ya ahora es capaz de reemplazar al 11% de la fuerza laboral de EE.UU. Eso es 1 billón de dólares en salarios por año.

Sutskever anunció el fin de la era del escalado de modelos de IA

Ilya Sutskever dio una entrevista a Dwarkesh Patel. Sutskever declara: "La era del escalado de modelos ha terminado: estamos regresando a la era de la investigación". Simplemente añadir más potencia computacional ya no funciona. Se necesitan nuevos descubrimientos, no solo más dinero y chips.

Reuters investigó si el boom de la IA es una burbuja o un superciclo

¿Burbuja o superciclo? El aumento más fuerte de volatilidad en meses hizo que los inversores volvieran a hablar sobre la burbuja de la IA. Y en Reuters intentaron entender esto.

El 67% de los modelos de IA se volvieron peligrosos después de una instrucción hostil

Un nuevo benchmark probó si los chatbots protegen el bienestar de las personas — y las cifras son inquietantes. Los chatbots con inteligencia artificial están vinculados con daño serio a la salud mental de usuarios activos. Pero no había estándares para medir esta protección hasta ahora. El benchmark HumaneBench llena el vacío probando si los chatbots ponen el bienestar del usuario por encima del engagement.