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Tencent abrió código fuente de HunyuanPortrait para animación de fotos
La compañía Tencent publicó código fuente y coeficientes de peso de su proyecto HunyuanPortrait – un sistema para crear retratos animados realistas. Esta solución, basada en modelos de difusión, permite transferir movimientos de video fuente a imagen estática, esencialmente «dando vida» a fotografías con grado impresionante de realismo.
La arquitectura técnica de HunyuanPortrait representa un conjunto integral de modelos especializados. SVD para generar secuencias de video. DiNOv2 para extraer características visuales. Arc2Face para trabajar con expresiones faciales. Y YoloFace para detección confiable de rostros. Tal estructura multicomponente proporciona control más preciso sobre animación y suavidad de transiciones entre cuadros comparado con análogos existentes.
La implementación actual requiere 24 gigabytes de memoria de video para ejecutar proceso de inferencia, lo que hace la tecnología accesible para círculo relativamente amplio de entusiastas y profesionales que tienen a su disposición aceleradores gráficos modernos. Es importante notar que el sistema aún no soporta modo «text-to-motion», limitándose a transferir movimientos de video de referencia.
Acceso abierto a código y pesos del modelo abre nuevo capítulo en desarrollo de tecnologías de animación digital, potencialmente democratizando herramientas previamente accesibles solo para grandes estudios y gigantes tecnológicos.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
