Workslop – epidemia o cómo la IA mata la confianza en ti

Seguramente te has encontrado con esto. Carta de colega que se ve perfecta: estructura correcta, palabras hermosas, tono profesional. Comienzas a leer — y entiendes que detrás de todo este empaque no hay absolutamente nada. Ningún detalle concreto, ninguna solución, solo vacío bellamente empacado. Felicitaciones: acabas de encontrarte con workslop.

Workslop es nueva palabra que describe viejo problema, amplificado por IA a proporciones catastróficas. Estudio reciente de Universidad de Stanford y BetterUp Labs mostró estas estadísticas: 53% de empleados experimentan irritación al recibir tal contenido de colegas.

Y para empresa con 10,000 empleados esto cuesta $9 millones en pérdidas de productividad anualmente. ¡$9 millones! Y estas son solo cifras — aún no hablamos de confianza destruida, relaciones arruinadas y empleados quemados.

Entonces, ¿qué es workslop? Kate Niederhoffer, vicepresidenta de BetterUp Labs y psicóloga social, junto con colegas de Stanford dio definición clara en Harvard Business Review. “Workslop es cuando empleados usan herramientas de IA para crear trabajo que requiere esfuerzo mínimo y se ve aceptable. Pero finalmente crea más trabajo para sus colegas”. Término workslop apareció por analogía con “AI slop” — contenido de IA sin sentido que inundó internet. Simplemente dicho, esto es cuando tu colega presionó botón “generar”, copió resultado y te lo envió. Sin siquiera molestarse en verificar si tiene algún sentido.

Jeffrey Hancock, profesor de comunicación en Stanford y fundador del Stanford Social Media Lab, da ejemplo vívido del estudio: “Recibir este trabajo de baja calidad creó enorme pérdida de tiempo e inconveniencia para mí”, contó un gerente de proyecto. “Como esto lo proporcionó mi supervisor, me sentí incómodo. Confrontarla sobre baja calidad y pedir que rehaga. Así que en lugar de eso tuve que asumir esfuerzo de hacer lo que debería haber sido su responsabilidad, lo que obstaculizó mis otros proyectos en curso”.

Ahora lo más interesante: ¿quién crea todo este workslop?

Según estudio de Harvard Business Review, 40% de tal contenido proviene de colegas de tu nivel. Otro 16% — de dirección. ¡Sí-sí, tu jefe también puede ser generador de workslop!

¿Por qué incluso gerentes caen en esta trampa? Jeffrey Hancock explica. Sin orientación y liderazgo, trabajadores pueden actuar por miedo. Si no usan IA, serán reemplazados, pero si la usan, serán juzgados.

¿Cuánto cuesta workslop? Como escribe equipo de investigadores en Harvard Business Review: “Empleados reportan que gastan en promedio 1 hora 56 minutos analizando cada caso de workslop”. ¡Casi 2 horas! Niederhoffer y sus colegas calcularon: “Nos basamos en estimaciones de participantes de tiempo gastado así como en su salario declarado. Y descubrimos que estos incidentes de workslop llevan impuesto invisible de $186 por mes. Para organización de 10,000 trabajadores, esto da más de $9 millones por año de productividad perdida. Dada prevalencia estimada de workslop de 41%”.

Pero precio de workslop no es solo dinero. Esto es confianza destruida. Kate Niederhoffer enfatiza aspecto psicológico importante: “Fenómeno de workslop está conectado con transferencia de carga a otra persona sin ser consciente de este impacto. Las personas olvidan esto porque pensamos en IA como herramienta con la que solo nosotros trabajamos. Pero en realidad media el trabajo entre personas”.

Las cifras son terribles: 42% de receptores de workslop comienzan a confiar menos en remitente. 37% los consideran menos inteligentes. 54% los ven como menos creativos.

Reacción emocional al workslop también es impresionante. Estudio muestra: 53% de personas experimentan irritación al encontrar contenido de baja calidad generado por IA, 38% sienten confusión, 22% dicen que tal comportamiento de colegas los ofende.

Ahora sobre riesgos de carrera. Como autores del estudio notan: “32% de personas que recibieron workslop reportan que es menos probable que quieran trabajar con remitente nuevamente en futuro”. ¡Casi un tercio! En mundo donde éxito a menudo depende de red de contactos y reputación, esto es golpe mortal. Puedes ser especialista genial, pero si eres percibido como persona que envía basura inútil, las puertas se cerrarán.

Entonces ¿por qué personas crean workslop? Paradójicamente, razón principal — deseo de ahorrar tiempo. Niederhoffer explica problema así: “Antes se requería esfuerzo para crear contenido. Ahora, cuando este elemento de esfuerzo ha desaparecido, puedo generar mucho contenido inútil o improductivo muy fácilmente”. Esta es ilusión de productividad — creas más, pero no mejor. Cantidad sin calidad.

Conexión entre workslop e ineficiencia general de IA en negocios es obvia. Reporte del MIT “The GenAI Divide: State of AI in Business” mostró que 95% de proyectos piloto con IA generativa no logran crecimiento rápido de ingresos. Aditya Challapalli, autor principal del reporte e investigador en MIT Media Lab, explica problema: “No se trata de calidad de modelos de IA, sino de brecha de capacitación tanto para herramientas como para organizaciones”. Reporte enfatiza que a diferencia de herramientas de consumidor como ChatGPT, IA empresarial requiere integración cuidadosa en sistemas existentes.

¿Cómo evitar workslop? Jeffrey Hancock da consejo simple pero importante: “Lo que reduce workslop — es compromiso del equipo con calidad de tarea”.

También recomienda a empresas enfocarse en enfoque organizado para implementación y promoción de IA en trabajo. Si usas IA, informa a colegas. Como Hancock nota: “Si dices a tu colega que trabajo que envías es creado por IA, podrán entender mejor con qué prompts trabajaste. Y cuál era tu objetivo, y llenar cualquier vacío”.

Kate Niederhoffer aconseja a líderes enfocarse en agencia humana y fomentar “pensamiento de piloto”. Para ver cómo herramientas pueden dar más control en lugar de trabajo. Ella enfatiza: “Alta agencia con IA puede ser increíble. Pero esto está en contraste marcado con modo simple copiar-pegar, cuando simplemente dejas que herramienta haga todo el trabajo por ti. Y olvidas permitirle complementar tus competencias humanas”.

Antes de enviar algo creado con ayuda de IA, hazte 3 preguntas. Primero: ¿entiendo yo mismo lo que está escrito aquí? Si no — no envíes. Segundo: ¿esto realmente responde pregunta o resuelve tarea? Si no — no envíes. Tercero: ¿estaría orgulloso de este trabajo si lo hubiera escrito yo mismo? Si no — conoces la respuesta.

Workslop no es solo detalle irritante. Esto es indicador de cómo nos relacionamos con nuevas tecnologías, con nuestro trabajo y entre nosotros. Cuando envías texto no verificado de IA, no estás ahorrando tiempo — lo estás robando de colegas. No estás aumentando productividad — la estás matando. Y lo más importante — pierdes lo que es imposible restaurar con un clic de ratón: confianza y respeto de personas con quienes trabajas.

IA es herramienta increíble. Pero herramienta requiere maestro, no alguien que simplemente presiona botones al azar. Próxima vez cuando quieras presionar “generar” e inmediatamente “enviar”, recuerda esta cifra: casi 2 horas de tiempo de alguien más desperdiciadas. Recuerda que un tercio de personas no querrá trabajar contigo más. Recuerda $9 millones en pérdidas. Y pregúntate: ¿valió la pena?