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YouTube lanzó función para buscar deepfakes con su cara y voz
¿Saben qué es gracioso? Mientras algunas compañías meten IA en todo, otras de repente se dieron cuenta y comenzaron a combatirla. YouTube acaba de lanzar función “Detección de Similitud” – herramienta que busca deepfakes con su cara y voz.
Historia es simple: creadores de contenido ahora pueden encontrar videos donde IA robó su imagen. Por ejemplo, compañía Elecrow imitó voz de bloguero Jeff Geerling para empujar sus productos. Y hay toneladas de tales casos. Así que YouTube decidió dar a autores capacidad de enviar solicitudes para eliminar tales videos a través de programa de socios.
Para habilitar función, necesitan escanear código QR, presentar identificación con foto y tomar selfie de video. Es decir, dan a plataforma aún más de sus datos biométricos. Para que pueda protegerlos de tecnologías que usan exactamente estos datos. Serpiente clásica que se muerde propia cola.
Después de activación, autores pueden ver todos videos detectados con sus imágenes, archivarlos o exigir eliminación. YouTube comenzó despliegue esta mañana, enviando notificaciones por correo electrónico. Función ha estado en modo piloto desde inicio de año. Y año pasado plataforma incluso se asoció con agencia de talentos para ayudar a celebridades a combatir deepfakes. Resulta que creamos problema, y ahora lo estamos resolviendo heroicamente. Conveniente.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
