Post Thumbnail

Zuckerberg se llevó al CEO de Safe Superintelligence después de la negativa de Sutskever

Mark Zuckerberg ha desplegado una campaña a gran escala para atraer especialistas clave en inteligencia artificial. Y para esto utiliza diferentes métodos.

Después de invertir 14 mil millones de dólares en Scale AI y llevarse a su fundador Alexander Wang, el jefe de Meta apuntó a la empresa Safe Superintelligence. Esta startup, que el ex director técnico de OpenAI Ilya Sutskever fundó hace solo un año. Y que actualmente está valorada en 32 mil millones de dólares.

El intento de adquirir la empresa completamente no tuvo éxito – Sutskever rechazó la oferta. Entonces Zuckerberg cambió instantáneamente de táctica y comenzó negociaciones con el director general de Safe Superintelligence Daniel Gross, quien junto con el ex jefe de GitHub Nat Friedman administra el fondo de capital de riesgo NFDG.

Como resultado, Gross y Friedman se unen al equipo de Meta y trabajarán en productos bajo el liderazgo del recientemente contratado Wang de Scale AI. Simultáneamente, Zuckerberg obtiene una participación en su fondo de capital de riesgo, abriendo acceso a un flujo de proyectos prometedores en etapas tempranas. Así como a su información privilegiada.

Autor: AIvengo

Latest News

Cómo xAI compite con OpenAI en herramientas para desarrolladores

xAI lanza Grok Code Fast 1. Este es un modelo agéntico compacto para programación. $0.20 por 1 millón de tokens de entrada, $1.50 por salida — ¡y solo $0.02 usando caché!

Batalla por navegadores: Anthropic contra Perplexity y OpenAI

Parece que Anthropic quiere transformar el concepto de tecnologías de navegador. Claude para Chrome entra en pruebas cerradas para 1,000 suscriptores del plan Max.

Tractor autónomo chino sin volante ni cabina trabaja en campos

La empresa china Shiyan Guoke Honghu Technology presentó el tractor completamente autónomo Honghu T70. Que se mueve independientemente por los campos y ejecuta todo el espectro de tareas agrícolas sin ninguna participación humana.

Nvidia presentó Jetson AGX Thor: 2560 núcleos para robots

La empresa Nvidia presentó un desarrollo para IA física - Jetson AGX Thor. Esto no es solo un chip, esto es literalmente un cerebro para robots del futuro. ¡Imaginen — 2560 núcleos Blackwell y 128 GB de RAM en un dispositivo compacto!

GPT-5 optimiza costos

The Register revela la estrategia de OpenAI y según ellos, GPT-5 resultó ser no una revolución de capacidades, sino optimización genial de costos.