85% de succès et 10% de défauts : pourquoi les robots d’Amazon ne remplaceront pas encore les humains
Amazon a testé ses robots pour la logistique d’entrepôt et est arrivé à une conclusion intéressante. Les machines ne sont pas encore prêtes à remplacer complètement les humains. Deux robots ont participé à une série d’expériences — Stow et Pick. Créés pour le placement et la sélection de marchandises.
Le robot Stow est équipé d’un système de vision par machine, peut évaluer l’espace libre dans les cellules et dispose d’une prise spéciale avec un panneau rétractable. Sa tâche consiste à placer des marchandises dans des modules de stockage en tissu suspendus. Pendant les tests, il a traité plus de 500000 articles. Et a géré environ 85% d’entre eux. Cependant, près de 10% des tentatives infructueuses ont conduit à des dommages aux marchandises. Des livres sont tombés au sol ou des pages ont été froissées lors du placement.
224 contre 243 unités par heure — les humains ont gagné. Malgré le fait que la vitesse de Stow ait presque égalé la vitesse humaine, la quantité de défauts s’est avérée trop élevée pour une automatisation complète du processus.
Le robot Pick a montré une meilleure précision. 91% de sélections d’articles réussies sur 6 mois de tests. Mais il a aussi un inconvénient. Dans près de 20% des cas, il a refusé d’exécuter la tâche, soit en ne reconnaissant pas l’objet, soit en décidant qu’il y avait un risque de l’endommager.
Et maintenant Amazon travaillera non pas avec un réglage manuel des algorithmes, mais formera les robots à “voir et agir” comme un humain.
Il s’avère qu’ils misent sur une approche d'”apprentissage par observation”, rappelant l’apprentissage humain. Ce qui résoudra potentiellement le problème de l’adaptabilité limitée des robots lors du travail avec des marchandises diverses.
