Claude Opus 4 a résolu un bug en 2 heures, contre lequel un programmeur s’est battu pendant 4 ans
Un programmeur avec 30 ans d’expérience en C++ et un passé en tant que Staff Engineer chez FAANG a raconté sur Reddit comment l’intelligence artificielle Claude Opus 4 a résolu sa “baleine blanche”. C’est un bug contre lequel il se battait depuis 4 ans. Habituellement ce développeur aide lui-même ses collègues avec des tâches difficiles, résolvant des problèmes contre lesquels ils se sont battus pendant des semaines. Mais cette fois les rôles ont changé.
Le problème est survenu après un refactoring massif affectant 60 000 lignes de code. Bien que les changements aient corrigé beaucoup de problèmes, ils ont créé un bug dans un cas limite lors de l’utilisation d’un certain shader. Au cours de ces années le programmeur a passé environ 200 heures à chercher une solution, revenant périodiquement au problème.
Finalement, il a décidé d’essayer Claude Code sur Opus, fournissant au réseau neuronal l’accès à l’ancien et au nouveau code. Après quelques heures de travail et environ 30 prompts avec 1 redémarrage, l’intelligence artificielle a trouvé la cause du bug : dans l’ancienne architecture la fonctionnalité ne marchait que par hasard, à cause d’une coïncidence, et lors du refactoring ce moment n’a pas été pris en compte.
Il est important de noter que le développeur avait précédemment essayé d’utiliser GPT 4.1, Gemini 2.5 et Claude 3.7, mais seule la version Opus 4 a pu résoudre le problème. Il s’avère que le réseau neuronal a surpassé un spécialiste d’élite dans la résolution d’un problème technique spécifique nécessitant une compréhension profonde du contexte de code complexe et des nuances architecturales.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Latest News
Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentairesUne étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.
OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAILa startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.
Altman a déclaré l'alerte rouge chez OpenAI en raison des succès de GoogleSam Altman a déclaré "l'alerte rouge" chez OpenAI, et ce n'est pas qu'un drame d'entreprise. C'est une admission que le leader du marché a senti le souffle des concurrents dans son dos. Selon une note de service interne, il mobilise des ressources supplémentaires pour améliorer ChatGPT face à la menace croissante de Google.
Les entreprises ramènent 5% de ceux licenciés en raison de l'échec de la mise en œuvre de l'IADe nombreuses entreprises ont commencé à ramener des employés licenciés à cause de l'intelligence artificielle. La société d'analyse Visier a étudié les données d'emploi de 2,5 millions d'employés de 142 entreprises dans le monde. Environ 5% des employés licenciés sont ensuite retournés chez leur employeur précédent. Cet indicateur est resté stable pendant plusieurs années, mais a récemment commencé à augmenter.