La cinquième étude annuelle de NVIDIA sur l’état de l’intelligence artificielle dans le secteur financier montre des progrès significatifs dans l’application pratique de l’IA. Les organisations financières passent de la phase expérimentale à l’implémentation technologique à grande échelle, obtenant des résultats commerciaux substantiels.
Selon le rapport, près de 70% des répondants ont enregistré des augmentations de revenus de 5% ou plus grâce à l’implémentation de l’IA, avec une croissance significative du nombre d’entreprises atteignant des augmentations de revenus de 10-20%. Plus de 60% des participants à l’étude ont rapporté des réductions de coûts annuels d’au moins 5%. Notamment, un quart des répondants prévoient d’utiliser l’IA pour créer de nouvelles directions commerciales et flux de revenus.
Dans l’IA générative, le trading et l’optimisation de portefeuille montrent le meilleur retour sur investissement – 25% des réponses, suivis par l’expérience client et l’interaction à 21%. Ces données confirment la valeur pratique de l’IA dans la transformation des processus commerciaux clés.
L’étude a également révélé des progrès significatifs dans le dépassement des barrières d’implémentation de l’IA. La moitié des répondants en position de management ont rapporté le lancement de leur premier service ou application basé sur l’IA générative, avec 28% supplémentaires prévoyant de le faire dans les six prochains mois. Le nombre d’entreprises rapportant un budget IA insuffisant a diminué de 50%, indiquant des investissements croissants dans le développement technologique.
On note une réduction notable des problèmes caractéristiques de la phase initiale d’implémentation de l’IA. Moins d’entreprises rapportent des difficultés de données et des problèmes de confidentialité, et les préoccupations concernant l’insuffisance de données pour l’entraînement des modèles ont également diminué. Ces améliorations reflètent une expertise croissante et des pratiques améliorées de gestion des données dans l’industrie.
Alors que les organisations financières augmentent les budgets IA et améliorent la gestion des données, elles renforcent leurs positions pour utiliser l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et l’innovation dans toutes les fonctions commerciales.
