Google a publié Gemini 3 avec fenêtre de contexte de 1 million de tokens

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Google a publié Gemini 3. Et le changement principal réside dans la façon dont le modèle traite les requêtes. Gemini 3 analyse le contexte et les intentions sans longs prompts.

La fenêtre de contexte a été étendue à 1 million de tokens. Des heures de conférences vidéo ou des dizaines de travaux scientifiques y tiennent. Vous voulez comprendre la physique de la fusion nucléaire ? Elle écrira du code pour une visualisation détaillée des flux de plasma dans un tokamak. Besoin de préserver des recettes familiales ? Elle transcrira des notes manuscrites dans n’importe quelle langue et compilera un livre de cuisine complet.

Le modèle démontre des connaissances de niveau PhD en sciences naturelles et mathématiques, meilleurs résultats en codage et tâches d’agents autonomes. Il est vraiment multimodal. Comprend excellemment non seulement le texte mais aussi les images ou vidéos.

Pour les tâches particulièrement complexes il y a le mode Deep Think. Sur ARC-AGI-2 le modèle a atteint 45%, ce qui indique la capacité de résoudre des tâches inconnues.

Dans Search, le mode AI est apparu basé sur Gemini 3. Pour les requêtes le moteur de recherche génère des visualisations interactives et des simulations au lieu de réponses textuelles ordinaires.

Gemini 3 Pro a déplacé Grok 4.1 de xAI Elon Musk du piédestal. Ce dernier n’a pas tenu le leadership même un jour. Croissance particulièrement forte dans les benchmarks pour la pensée abstraite et la résolution de tâches complexes et « Dernier examen de l’humanité ».

Fait intéressant, les développeurs notent que le modèle ne flatte pas et n’essaie pas de plaire à l’utilisateur. Il s’avère que Google n’a pas seulement amélioré les caractéristiques techniques mais a également changé la philosophie même de l’interaction. Le modèle dit ce qu’il considère juste. Et non ce que la personne veut entendre.

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