Google lance le conseiller de carrière IA Career Dreamer

Post Thumbnail

Google a présenté Career Dreamer, un outil expérimental d’IA conçu pour aider les gens à explorer les opportunités de carrière à l’aide de l’intelligence artificielle. L’annonce a été faite mercredi sur le blog officiel de l’entreprise.

Career Dreamer analyse les modèles entre l’expérience professionnelle, l’éducation, les compétences et les intérêts de l’utilisateur pour suggérer des trajectoires de carrière appropriées. L’outil permet de créer une déclaration de carrière personnelle basée sur les postes actuels et précédents, les compétences, l’expérience et l’éducation, qui peut être utilisée dans les CV ou comme base pour les entretiens.

La caractéristique distinctive de Career Dreamer est la représentation visuelle des opportunités de carrière sous forme de réseau interactif, où les utilisateurs peuvent explorer chaque direction en détail. Le système propose également une collaboration avec l’assistant IA Gemini pour créer des lettres de motivation et des CV, ainsi que pour rechercher des idées de carrière supplémentaires.

Contrairement aux services traditionnels comme Indeed et LinkedIn, Career Dreamer ne donne pas accès aux offres d’emploi actuelles. Au lieu de cela, l’outil se concentre sur l’exploration de divers parcours professionnels, éliminant la nécessité pour les utilisateurs d’effectuer plusieurs recherches séparées.

Google fait référence à un rapport du Forum économique mondial, selon lequel :
– La personne moyenne change 12 emplois différents au cours de sa vie
– Les représentants de la génération Z devraient changer 18 emplois dans six directions de carrière différentes

L’entreprise note que Career Dreamer est particulièrement utile pour les personnes ayant des parcours professionnels non standard, aidant à créer un récit cohérent à partir d’expériences professionnelles diverses.

Le lancement de Career Dreamer reflète la tendance croissante de l’utilisation de l’IA pour la planification de carrière personnalisée et démontre l’engagement de Google à élargir l’application de l’intelligence artificielle dans le développement professionnel.

Почитать из последнего
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions
L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.
Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude
Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.
Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout
Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.
Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires
Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.
OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI
La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.